Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 33.4 Krosstöflur
33 Probability Topics

3.4 Krosstöflur

FYRRI KAFLI

3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar

NÆSTI KAFLI

3.5 Líkindatré og Vennmyndir

Tvíhliða tafla er leið til að setja fram gögn sem getur auðveldað útreikning á líkindum. Þegar tvíhliða tafla er notuð til að reikna líkindi er hún oft kölluð krosstafla. Taflan hjálpar til við að ákvarða skilyrt líkindi á mjög auðveldan hátt. Taflan sýnir úrtaksgildi í tengslum við tvær mismunandi breytur sem geta verið háðar hvor annarri. Við notuðum tvíhliða töflur í köflum 1 og 2 til að reikna jaðardreifingar og skilyrtar dreifingar. Þessar töflur skipuleggja gögn á þann hátt sem styður útreikning á hlutfallslegri tíðni og þar með tilraunalíkinda (reynslulíkinda). Síðar munum við nota krosstöflur aftur, en á annan hátt.

Dæmi 3.20

Gerum ráð fyrir að rannsókn á hraðakstursbrotum og ökumönnum sem nota farsíma hafi skilað eftirfarandi uppdiktuðum gögnum:

Hraðakstursbrot á síðasta áriEkkert hraðakstursbrot á síðasta áriSamtals
Notar farsíma við akstur25280305
Notar ekki farsíma við akstur45405450
Samtals70685755

Heildarfjöldi fólks í úrtakinu er 755. Samtölur raða eru 305 og 450. Samtölur dálka eru 70 og 685. Taktu eftir að 305 + 450 = 755 og 70 + 685 = 755.

Notaðu töfluna til að reikna eftirfarandi líkindi:

  1. Finndu P (einstaklingur notar farsíma við akstur).
  2. Finndu P (einstaklingur fékk ekkert brot á síðasta ári).
  3. Finndu P (einstaklingur fékk ekkert brot á síðasta ári og notar farsíma við akstur).
  4. Finndu P (einstaklingur notar farsíma við akstur or einstaklingur fékk ekkert brot á síðasta ári).
  5. Finndu P (einstaklingur notar farsíma við akstur given einstaklingur fékk brot á síðasta ári).
  6. Finndu P (einstaklingur fékk ekkert brot á síðasta ári að því gefnu að einstaklingurinn notar ekki farsíma við akstur).
Lausn

a. Þetta er það sama og jaðardreifingin (Kafli 1.2).

P( einstaklingur notar farsíma við akstur )= fjöldi sem notar farsíma við akstur fjöldi í rannsókninni = 305 755 ≈0,4040

b. Jaðardreifingin er

P( einstaklingur fékk ekkert brot á síðasta ári )= fjöldi sem fékk ekkert brot fjöldi í rannsókninni = 685 755 ≈0,9073 .

c. Finndu fjölda þátttakenda sem uppfylla bæði skilyrðin.

P ( P e r s o n h a d n o v i o l a t i o n i n t h e l a s t y e a r A N D u s e s a c e l l p h o n e w h i l e d r i v i n g ) = n u m b e r w h o h a d n o v i o l a t i o n A N D u s e s c e l l p h o n e w h i l e d r i v i n g/n u m b e r i n s t u d y = 280/755 ≈ 0,3709

d. Til að finna þessi líkindi þarftu að finna hversu margir þátttakendur nota farsíma við akstur eða voru ekki með brot á síðasta ári eða bæði.

P ( einstaklingur notar farsíma við akstur eða fékk ekkert brot á síðasta ári ) = 25 + 405 + 280/755

= 710 755 ≈0,9404

e. Þetta eru skilyrt líkindi. Þér er gefið að einstaklingurinn var ekki með brot á síðasta ári, þannig að þú þarft aðeins að skoða gildin í þeim dálki gagnanna.

( P e r s o n u s e s a c e l l p h o n e w h i l e d r i v i n g G I V E N t h e p e r s o n h a d a v i o l a t i o n i n t h e l a s t y e a r ) = n u m b e r w h o u s e d c e l l p h o n e A N D ​ h a d a v i o l a t i o n/n u m b e r i n s t u d y w h o h a d a v i o l a t i o n i n t h e l a s t y e a r = 25/70 ≈ 0,3571

f. Fyrir þessi skilyrtu líkindi skaltu aðeins skoða gildi í röðinni sem merkt er „Notar ekki farsíma við akstur.“

P ( einstaklingur fékk ekkert brot á síðasta ári að því gefnu að einstaklingurinn notar ekki farsíma við akstur ) = 405/450 = 0,9

Prófaðu 3.20

3.4.

Tafla 3.4 sýnir fjölda íþróttamanna sem teygja fyrir æfingu og hversu margir urðu fyrir meiðslum á síðasta ári.

Meiðsli á síðasta áriEngin meiðsli á síðasta áriSamtals
Teygir55295350
Teygir ekki231219450
Samtals286514800
  1. Hvað er P (íþróttamaður teygir fyrir æfingu)?
  2. Hvað er P (Íþróttamaður teygir fyrir æfingu|engin meiðsli á síðasta ári)?

Dæmi 3.21

Tafla 3.5 sýnir slembiúrtak 100 göngumanna og hvaða göngusvæði þeir kjósa.

KynStrandlengjanNálægt vötnum og ámÁ fjallstindumSamtals
Kona1816___45
Karl______1455
Samtals___41______

a. Fylltu út töfluna.

b. Eru atburðirnir að vera kona og að kjósa strandlengjuna óháðir atburðir?

Látum F = being vera kona og látum C = preferring vera strandlengjan.

  1. Finndu P ( F og C ).
  2. Finndu P ( F ) P ( C ).

Eru þessar tvær tölur þær sömu? Ef svo er, þá eru F og C óháð. Ef ekki, þá eru F og C ekki óháð.

c. Finndu líkurnar á því að einstaklingur sé karlmaður gefið að einstaklingurinn kýs að ganga nálægt vötnum og ám. Látum M = being vera karlmaður, og látum L = prefers vera gönguferðir nálægt vötnum og ám.

  1. Hvaða orð segir þér að þetta séu skilyrt líkindi?
  2. Er úrtaksrúmið fyrir þetta dæmi allir 100 göngumennirnir? Ef ekki, hvað er það?
  3. Fylltu í eyðurnar og reiknaðu líkurnar: P (_____|_____) = _____.

d. Finndu líkurnar á því að einstaklingur sé kona eða kjósi að ganga á fjallstindum. Látum F = being vera kona, og látum P = prefers vera fjallstindar.

  1. Finndu P ( F ).
  2. Finndu P ( P ).
  3. Finndu P ( F og P ).
  4. Finndu P ( F eða P ).
Lausn

a. Það eru 45 konur í úrtakinu; 18 kjósa strandlengjuna og 16 kjósa að ganga nálægt vötnum og ám. Þannig að við vitum að það eru 45 − 18 − 16 = 11 kvenkyns nemendur sem kjósa að ganga á fjallstindum.

Haltu áfram að rökhugsa á þennan hátt til að fylla út töfluna.

KynStrandlengjanNálægt vötnum og ámÁ fjallstindumSamtals
Kona18161145
Karl16251455
Samtals344125100

b.

  1. P ( F og C ) = 18/100 = 0,18
  2. P ( F ) P ( C ) = ( 45/100 ) ( 34/100 ) = (0,45)(0,34) = 0,153

P ( F og C ) ≠ P ( F ) P ( C ), þannig að atburðirnir F og C eru ekki óháðir.

c.

  1. Orðið gefið segir þér að þetta séu skilyrt líkindi.
  2. Nei, úrtaksrúmið fyrir þetta dæmi eru þeir 41 göngumenn sem kjósa vötn og ár.
  3. Finndu skilyrtu líkurnar P ( M | L ). Vegna þess að það er gefið að einstaklingurinn kýs að ganga nálægt vötnum og ám, þarftu aðeins að skoða gildin í dálkinum sem merktur er "Nálægt vötnum og ám." P ( M | L ) = 25/41

d.

  1. P ( F ) = 45/100
  2. P ( P ) = 25/100
  3. P ( F og P ) = fjöldi göngufólks sem er kona og kýs fjallstinda/fjöldi göngufólks í rannsókninni = 11/100
  4. P ( F eða P ) = P ( F ) + P ( P ) − P ( F og P ) = 45/100 + 25/100 - 11/100 = 59/100

Prófaðu 3.21

3.7.

Tafla 3.7 sýnir slembiúrtak 200 hjólreiðamanna og hvaða leiðir þeir kjósa. Látum M = karlar og H = hæðóttur vera stígur.

KynVatnsstígurHæðóttur stígurSkógarstígurSamtals
Kona453827110
Karl26521290
Samtals719039200
  1. Hverjar eru líkurnar á því að hjólreiðamaðurinn kjósi hæðóttan stíg, miðað við að hann sé karlkyns?
  2. Eru atburðirnir að vera karlkyns og að kjósa hæðótta stíginn óháðir atburðir?

Dæmi 3.22

Músin Muddy býr í búri með þremur hurðum. Ef Muddy fer út um fyrstu hurðina eru líkurnar á því að kötturinn Alissa grípi hann 1/5 og líkurnar á því að hann verði ekki gripinn eru 4/5 . Ef hann fer út um aðra hurðina eru líkurnar á því að Alissa grípi hann 1/4 og líkurnar á því að hann verði ekki gripinn eru 3/4 . Líkurnar á því að Alissa grípi Muddy þegar hann kemur út um þriðju hurðina eru 1/2 og líkurnar á því að hún grípi hann ekki eru 1/2 . Það er jafn líklegt að Muddy velji hvaða hurð sem er af þessum þremur, þannig að líkurnar á því að velja hverja hurð eru 1/3 .

Gripinn eða ekkiHurð eittHurð tvöHurð þrjúSamtals
Gripinn1/151/121/6____
Ekki gripinn4/153/121/6____
Samtals____________1
  • Fyrsta færslan 1/15 = ( 1/5 ) ( 1/3 ) er P (hurð eitt og gripinn).
  • Færslan 4/15 = ( 4/5 ) ( 1/3 ) er P (hurð eitt og ekki gripinn).

Staðfestu hinar færslurnar.

a. Ljúktu við krosstöfluna fyrir líkurnar. Reiknaðu færslurnar fyrir samtölurnar. Staðfestu að færslan í neðra hægra horninu sé 1.

b. Hverjar eru líkurnar á því að Alissa grípi Muddy ekki?

c. Hverjar eru líkurnar á því að Muddy velji hurð eitt eða hurð tvö, að því gefnu að Alissa grípi hann?

Lausn

a.

Gripinn eða ekkiHurð eittHurð tvöHurð þrjúSamtals
Gripinn1/151/121/619/60
Ekki gripinn4/153/121/641/60
Samtals5/154/122/61

b. 41/60

c. Þetta eru skilyrtar líkur, svo skoðaðu aðeins líkurnar í röðinni sem merkt er „Gripinn“. Að velja hurð eitt og að velja hurð tvö eru ósamrýmanlegir atburðir, svo

P( velur hurð eitt eða velur hurð tvö og gripinn )= 1 15 + 1 12 = 9 60 .

Notaðu jöfnuna fyrir skilyrtar líkur P ( A | B ) = P ( A og B )/P ( B ) .

P( hurð eitt eða hurð tvö|gripinn )= P( hurð eitt eða hurð tvö og gripinn ) P( gripinn ) = 9 60 19 60 = 9 19. .

Dæmi 3.23

Tafla 3.10 sýnir fjölda glæpa á hverja 100,000 íbúa frá 2008 til 2011 í Bandaríkjunum.

ÁrGlæpur AGlæpur BGlæpur CGlæpur DSamtals
2008145.7732.129.7314.7
2009133.1717.729.1259.2
2010119.370127.7239.1
2011113.7702.226.8229.6
Samtals

Leggðu SAMAN hvern dálk og hverja röð. Samtals data = 4,520.7.

  1. Finndu P (2009 og Crime A).
  2. Finndu P (2010 og Crime B).
  3. Finndu P (2010 eða Crime B).
  4. Finndu P (2011|Glæpur A).
  5. Finndu P (Glæpur D|2008).
Lausn

a. 133 0,1/4,520 0,7 = 0,0294, b. 701/4,520 0,7 = 0,1551, c. P (2010 eða Crime B) = P (2010) + P (Crime B) – P (2010 og Crime B) = 1,087 0,1/4,520 0,7 + 2,852 0,9/4,520 0,7 − 701/4,520 0,7 = 0,7165, d. 113 0,7/511 0,8 = 0,2222, e. 314 0,7/1,222 0,2 = 0,2575

Prófaðu 3.23

3.11.

Tafla 3.11 sýnir tengsl milli þyngdar og hæðar hóps einstaklinga sem taka þátt í áhorfsrannsókn.

AldurHávaxinnMeðalhæðLágvaxinnSamtals
Undir 18182814
18–50205128
51+12259
Samtals
  1. Finndu samtöluna fyrir hverja röð og hvern dálk.
  2. Finndu líkurnar á því að af handahófi valinn einstaklingur úr þessum hópi sé hávaxinn.
  3. Finndu líkurnar á því að af handahófi valinn einstaklingur úr þessum hópi sé undir 18 og hávaxinn.
  4. Finndu líkurnar á því að af handahófi valinn einstaklingur úr þessum hópi sé hávaxinn, að því gefnu að einstaklingurinn sé undir 18.
  5. Finndu líkurnar á því að af handahófi valinn einstaklingur úr þessum hópi sé undir 18, að því gefnu að einstaklingurinn sé hávaxinn.
  6. Finndu líkurnar á því að af handahófi valinn einstaklingur úr þessum hópi sé hávaxinn og á aldrinum 51+.
  7. Eru atburðirnir undir 18 og hávaxinn óháðir?

FYRRI KAFLI

3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar

NÆSTI KAFLI

3.5 Líkindatré og Vennmyndir