Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 33.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
33 Probability Topics

3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar

FYRRI KAFLI

3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir

NÆSTI KAFLI

3.4 Krosstöflur

Við útreikning líkinda þarf að hafa tvær reglur í huga þegar ákvarðað er hvort tveir atburðir séu óháðir eða háðir og hvort þeir séu ósamrýmanlegir eða ekki.

Margföldunarreglan

Ef A og B eru tveir atburðir skilgreindir í útkomurúmi, þá er P ( A og B ) = P ( B ) P ( A | B ).

Þessa jöfnu má umrita sem P ( A og B ) = P ( B ) P ( A | B ), sem er margföldunarreglan.

Ef A og B eru óháðir, þá er P ( A | B ) = P ( A ). Í þessu sérstaka tilviki verður P ( A og B ) = P ( A | B ) P ( B ) að P ( A og B ) = P ( A ) P ( B ).

Poki inniheldur fjórar grænar kúlur, þrjár rauðar kúlur og tvær gular kúlur. Mark dregur tvær kúlur úr pokanum án endurvals. Líkurnar á því að hann dragi gula kúlu og síðan græna kúlu eru

P( gul og græn )=P( gul )⋅P( græn | gul ) = 2 9 ⋅ 4 8 = 1 9 P( gul og græn )=P( gul )⋅P( græn | gul ) = 2 9 ⋅ 4 8 = 1 9

Takið eftir að P ( græn | gul ) = 4/8 . Eftir að gula kúlan hefur verið dregin eru fjórar grænar kúlur í pokanum og átta kúlur alls.

Samlagningarreglan

Ef A og B eru skilgreindir í útkomurúmi, þá er P ( A eða B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A og B ).

Dragið eitt spil úr venjulegum spilastokki. Látum H vera atburðinn að spilið sé hjarta og J vera atburðinn að spilið sé gosi. Þessir atburðir eru ekki ósamrýmanlegir því spil getur bæði verið hjarta og gosi.

P( H eða J )=P( H )+P( J )−P( H og J ) = 13 52 + 4 52 − 1 52 = 16 52 = 4 13 ≈.3077 P( H eða J )=P( H )+P( J )−P( H og J ) = 13 52 + 4 52 − 1 52 = 16 52 = 4 13 ≈.3077
3.3

Ef A og B eru ósamrýmanlegir, þá er P ( A og B ) = 0. Þá verður P ( A eða B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A og B ) að P ( A eða B ) = P ( A ) + P ( B ).

Dragið eitt spil úr venjulegum spilastokki. Látum H vera atburðinn að spilið sé hjarta og S vera atburðinn að spilið sé spaði. Þessir atburðir eru ósamrýmanlegir því spil getur ekki verið hjarta og spaði á sama tíma. Líkurnar á því að spilið sé hjarta eða spaði eru

P( H eða S )=P( H )+P( S ) = 13 52 + 13 52 = 26 52 = 1 2 =.5 P( H eða S )=P( H )+P( S ) = 13 52 + 13 52 = 26 52 = 1 2 =.5
3.4

Dæmi 3.14

Klaus er að reyna að velja hvert hann á að fara í frí. Tveir valkostir hans eru: A = Nýja-Sjáland og B = Alaska.

  • Klaus hefur aðeins efni á einu fríi. Líkurnar á því að hann velji A eru P ( A ) = 0,6 og líkurnar á því að hann velji B eru P ( B ) = 0,35.
  • P ( A og B ) = 0 vegna þess að Klaus hefur aðeins efni á að fara í eitt frí.
  • Þess vegna eru líkurnar á því að hann velji annaðhvort Nýja-Sjáland eða Alaska P ( A eða B ) = P ( A ) + P ( B ) = 0,6 + 0,35 = 0,95. Takið eftir að líkurnar á því að hann velji að fara hvergi í frí hljóta að vera 0,05.

Dæmi 3.15

Carlos spilar háskólafótbolta. Hann skorar mark í 65 prósent tilvika þegar hann skýtur. Carlos ætlar að reyna við tvö mörk í röð í næsta leik. A = atburðurinn að Carlos skori í fyrstu tilraun. P ( A ) = 0,65. B = atburðurinn að Carlos skori í annarri tilraun. P ( B ) = 0,65. Carlos á það til að skora í hrinum. Líkurnar á því að hann skori annað markið að því gefnu að hann hafi skorað fyrsta markið eru 0,90.

a. Hverjar eru líkurnar á því að hann skori bæði mörkin?

b. Hverjar eru líkurnar á því að Carlos skori annaðhvort fyrsta markið eða annað markið?

c. Eru A og B óháðir?

d. Eru A og B ósamrýmanlegir?

Lausn

a. Dæmið biður um að finna P ( A og B ) = P ( B og A ). Þar sem P ( B | A ) = 0,90: P ( B og A ) = P ( B | A ) P ( A ) = (0,90)(0,65) = 0,585.

Líkurnar á því að Carlos skori fyrsta og annað markið eru 0,585.

b. Dæmið biður um að finna P ( A eða B ).

P ( A eða B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A og B ) = 0,65 + 0,65 − 0,585 = 0,715

Líkurnar á því að Carlos skori annaðhvort fyrsta eða annað markið eru 0,715.

c. Nei, þeir eru það ekki, vegna þess að P ( B og A ) = 0,585.

P ( B ) P ( A ) = (0,65)(0,65) = 0,423

0,423 ≠ 0,585 = P ( B og A )

Þannig að P ( B og A ) er ekki jafnt og P ( B ) P ( A ).

d. Nei, þeir eru það ekki vegna þess að P ( A og B ) = 0,585.

Til að vera ósamrýmanlegir verður P ( A og B ) að vera núll.

Prófaðu 3.15

Helen spilar körfubolta. Hún skorar úr vítaskotum í 75 prósent tilvika. Helen þarf nú að taka tvö vítaskot. C = atburðurinn að Helen skori úr fyrsta skotinu. P ( C ) = 0,75. D = atburðurinn að Helen skori úr öðru skotinu. P ( D ) = 0,75. Líkurnar á því að Helen skori úr öðru vítaskotinu að því gefnu að hún hafi skorað úr því fyrsta eru 0,85. Hverjar eru líkurnar á því að Helen skori úr báðum vítaskotunum?

Dæmi 3.16

Sundlið í samfélaginu hefur 150 meðlimi. Sjötíu og fimm meðlimanna eru framhaldssundmenn. Fjörutíu og sjö meðlimanna eru miðstigssundmenn. Afgangurinn eru byrjendur. Fjörutíu af framhaldssundmönnunum æfa fjórum sinnum í viku. Þrjátíu af miðstigssundmönnunum æfa fjórum sinnum í viku. Tíu af byrjendunum æfa fjórum sinnum í viku. Gerum ráð fyrir að einn meðlimur sundliðsins sé valinn af handahófi.

a. Hverjar eru líkurnar á því að meðlimurinn sé byrjandi í sundi?

b. Hverjar eru líkurnar á því að meðlimurinn æfi fjórum sinnum í viku?

c. Hverjar eru líkurnar á því að meðlimurinn sé framhaldssundmaður og æfi fjórum sinnum í viku?

d. Hverjar eru líkurnar á því að meðlimur sé framhaldssundmaður og miðstigssundmaður? Er það að vera framhaldssundmaður og miðstigssundmaður ósamrýmanlegt? Hvers vegna eða hvers vegna ekki?

e. Eru það að vera byrjandi í sundi og að æfa fjórum sinnum í viku óháðir atburðir? Hvers vegna eða hvers vegna ekki?

Lausn

a. Það eru 150 meðlimir; 75 af þeim eru framhaldssundmenn og 47 af þeim eru miðstigssundmenn. Því eru 150 − 75 − 47 = 28 byrjendur. Líkurnar á því að sundmaður valinn af handahófi sé byrjandi eru 28/150 .

b40+30+10/150=80/150

c. Það eru 40 framhaldssundmenn sem æfa fjórum sinnum í viku, þannig að líkurnar eru 40/150 .

d. P (framhaldssundmaður og miðstigssundmaður) = 0, þannig að þetta eru ósamrýmanlegir atburðir. Sundmaður getur ekki verið framhaldssundmaður og miðstigssundmaður á sama tíma.

e. Nei, þetta eru ekki óháðir atburðir. P (byrjandi og æfir fjórum sinnum í viku) = 0,0667 P ( byrjandi ) P ( æfir fjórum sinnum í viku ) = 0,0996 0,0667 ≠ 0,0996

Prófaðu 3.16

Skóli hefur 200 nemendur á lokaári og af þeim munu 140 fara í háskóla á næsta ári. Fjörutíu munu fara beint á vinnumarkaðinn. Afgangurinn tekur sér ársleyfi . Fimmtíu af nemendunum sem fara í háskóla eru í íþróttaliðum skólans. Þrjátíu af nemendunum sem fara beint á vinnumarkaðinn eru í íþróttaliðum skólans. Fimm af nemendunum sem taka sér ársleyfi eru í íþróttaliðum skólans. Hverjar eru líkurnar á því að nemandi á lokaári taki sér ársleyfi?

Dæmi 3.17

Felicity stundar nám við skóla í Modesto, Kaliforníu. Líkurnar á því að Felicity skrái sig í stærðfræðiáfanga eru 0,2 og líkurnar á því að hún skrái sig í ræðumennskuáfanga eru 0,65. Líkurnar á því að hún skrái sig í stærðfræðiáfanga AÐ ÞVÍ GEFNU að hún skrái sig í ræðumennskuáfanga eru 0,25.

Látum M = stærðfræðiáfangi, S = ræðumennskuáfangi og M | S = stærðfræði að gefinni ræðumennsku.

  1. Hverjar eru líkurnar á því að Felicity skrái sig í stærðfræði og ræðumennsku? Finndu P ( M og S ) = P ( M | S ) P ( S ).
  2. Hverjar eru líkurnar á því að Felicity skrái sig í stærðfræði- eða ræðumennskuáfanga? Finndu P ( M eða S ) = P ( M ) + P ( S ) − P ( M og S ).
  3. Eru M og S óháðir? Er P ( M | S ) = P ( M )?
  4. Eru M og S ósamrýmanlegir? Er P ( M og S ) = 0?
Lausn

a. P ( M og S ) = P ( M | S ) P ( S ) = 0,25(0,65) = 0,1625

b. P ( M eða S ) = P ( M ) + P ( S ) − P ( M og S ) = 0,2 + 0,65 − 0,1625 = 0,6875

c. Nei, P ( M | S ) = 0,25 og P ( M ) = 0,2.

d. Nei, P ( M og S ) = 0,1625.

Prófaðu 3.17

Nemandi fer á bókasafnið. Látum atburðina vera B = nemandinn fær lánaða bók og D = nemandinn fær lánaðan DVD-disk. Gerum ráð fyrir að P ( B ) = 0,40, P ( D ) = 0,30 og P ( D | B ) = 0,5.

  1. Finndu P ( B og D ).
  2. Finndu P ( B eða D ).

Dæmi 3.18

Rannsakendur rannsaka ákveðna tegund sjúkdóms sem hefur oftar áhrif á konur en karla. Rannsóknir sýna að um það bil ein af hverjum sjö konum (um það bil 14,3 prósent) sem lifa til 90 ára aldurs munu fá sjúkdóminn. Gerum ráð fyrir að hjá þeim konum sem fá þennan sjúkdóm sé próf neikvætt í 2 prósent tilvika. Gerum einnig ráð fyrir að í þýði kvenna almennt sé prófið fyrir sjúkdómnum neikvætt í um það bil 85 prósent tilvika. Látum B vera atburðinn að konan fái sjúkdóminn og N vera atburðinn að prófið sé neikvætt. Gerum ráð fyrir að ein kona sé valin af handahófi.

a. Hverjar eru líkurnar á því að konan fái sjúkdóminn? Hverjar eru líkurnar á því að konan mælist neikvæð?

b. Að því gefnu að konan fái sjúkdóminn, hverjar eru líkurnar á því að hún mælist neikvæð?

c. Hverjar eru líkurnar á því að konan sé með sjúkdóminn og mælist neikvæð?

d. Hverjar eru líkurnar á því að konan sé með sjúkdóminn eða mælist neikvæð?

e. Eru það að vera með sjúkdóminn og að mælast neikvæð óháðir atburðir?

f. Eru það að vera með sjúkdóminn og að mælast neikvæð ósamrýmanlegir atburðir?

Lausn

a. P ( B ) = 0,143; P ( N ) = 0,85

b. Meðal kvenna sem fá sjúkdóminn er prófið neikvætt í 2 prósent tilvika, þannig að P ( N | B ) = 0,02

c. P ( B og N ) = P ( B ) P ( N | B ) = (0,143)(0,02) = 0,0029

d. P ( B eða N ) = P ( B ) + P ( N ) − P ( B og N ) = 0,143 + 0,85 − 0,0029 = 0,9901

e. Nei. P ( N ) = 0,85; P ( N | B ) = 0,02. Þannig að P ( N | B ) er ekki jafnt og P ( N ).

f. Nei. P ( B og N ) = 0,0029. Til þess að B og N séu ósamrýmanlegir verður P ( B og N ) að vera núll.

Prófaðu 3.18

Í skóla eru 200 nemendur á lokaári og af þeim munu 140 fara í háskóla á næsta ári. Fjörutíu munu fara beint út á vinnumarkaðinn. Afgangurinn tekur sér ársfrí. Fimmtíu af þeim nemendum sem fara í háskóla eru í íþróttaliðum skólans. Þrjátíu af þeim nemendum sem fara beint út á vinnumarkaðinn eru í íþróttaliðum skólans. Fimm af þeim nemendum sem taka sér ársfrí eru í íþróttaliðum skólans. Hverjar eru líkurnar á því að nemandi á lokaári fari í háskóla og stundi íþróttir?

Dæmi 3.19

Vísað er til upplýsinganna í sýnidæmi 3.18 . P = prófið er jákvætt.

  1. Að því gefnu að kona fái sjúkdóminn, hverjar eru líkurnar á því að hún mælist jákvæð? Finndu P ( P | B ) = 1 − P ( N | B ).
  2. Hverjar eru líkurnar á því að kona fái sjúkdóminn og mælist jákvæð? Finndu P ( B og P ) = P ( P | B ) P ( B ).
  3. Hverjar eru líkurnar á því að kona fái ekki sjúkdóminn? Finndu P ( B′ ) = 1 − P ( B ).
  4. Hverjar eru líkurnar á því að kona mælist jákvæð fyrir sjúkdómnum? Finndu P ( P ) = 1 − P ( N ).
Lausn

a. P ( P | B ) = 1 − P ( N | B ) = 1 − 0,02 = 0,98

b. P ( B og P ) = P ( P | B ) P ( B ) = 0,98(0,143) = 0,1401

c. P ( B' ) = 1 − P ( B ) = 1 − 0,143 = 0,857

d. P ( P ) = 1 − P ( N ) = 1 − 0,85 = 0,15

Prófaðu 3.19

Nemandi fer á bókasafnið. Látum atburðina vera B = nemandinn fær lánaða bók og D = nemandinn fær lánaðan DVD-disk. Gerum ráð fyrir að P ( B ) = 0,40, P ( D ) = 0,30 og P ( D | B ) = 0,5.

  1. Finndu P ( B′ ).
  2. Finndu P ( D og B ).
  3. Finndu P ( B | D ).
  4. Finndu P ( D og B′ ).
  5. Finndu P ( D | B′ ).

FYRRI KAFLI

3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir

NÆSTI KAFLI

3.4 Krosstöflur