Inngangur

Markmið kaflans

Í lok kaflans ættu nemendur að geta gert eftirfarandi:

• Túlkað F-dreifinguna þegar fjöldi hópa og úrtaksstærð breytast.
• Rætt tvö notkunarsvið F-dreifingarinnar: einþátta fervikagreiningu og tilgátupróf fyrir tvær dreifnir.
• Framkvæmt og túlkað einþátta fervikagreiningu.
• Framkvæmt og túlkað tilgátupróf fyrir tvær dreifnir.

Inngangur

Mörg hagnýt verkefni í tölfræði í sálfræði, félagsvísindum, viðskiptafræði og náttúruvísindum fela í sér nokkra hópa. Til dæmis gæti umhverfisverndarsinni viljað vita hvort meðalmagn mengunar sé mismunandi milli nokkurra vatnasvæða. Félagsfræðingur gæti viljað vita hvort tekjur fólks séu breytilegar eftir uppeldi. Neytandi sem leitar að nýjum bíl gæti borið saman meðaleldsneytisnýtingu nokkurra bílgerða.

Fyrir tilgátupróf sem bera saman meðaltöl í fleiri en tveimur hópum hafa tölfræðingar þróað aðferð sem kallast fervikagreining, skammstafað ANOVA. Í þessum kafla lærir þú einföldustu gerð ANOVA, sem kallast einþátta fervikagreining. Þú lærir einnig um F-dreifinguna, sem er notuð í einþátta fervikagreiningu, og um tilgátupróf fyrir tvær dreifnir. Þetta er mjög stutt yfirlit yfir einþátta fervikagreiningu. Þú munt læra þetta efni mun ítarlegar í síðari tölfræðinámskeiðum. Einþátta fervikagreining, eins og hún er sett fram hér, byggir að miklu leyti á reiknivél eða tölvu.