Námsgögn
Innskráning
Hleð efnisyfirliti...

Efnisyfirlit

  1. Formáli
    1. Inngangur
    2. 13.1 Einþátta fervikagreining
    3. 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
    4. 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
    5. 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
    6. 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
    7. Lykilhugtök
    8. Upprifjun kafla
    9. Upprifjun formúla
    10. Æfingar
    11. Heimadæmi
    12. Heimildir
    13. Lausnir
  2. A | Viðauki A Upprifjunaræfingar (Kafli 3–13)
  3. B | Viðauki B Æfingapróf (1–4) og lokapróf
  4. C | Gagnasöfn
  5. D | Hópa- og paraverkefni
  6. E | Lausnablöð
  7. F | Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  8. G | Glósur fyrir TI-83, 83+, 84, 84+ reiknivélar
  9. H | Töflur
  10. Atriðaskrá

Bókin og glærur

PowerPoint-glærur
Tölfræði (IS)Kafli 1313.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
1313 F-dreifing og einþátta fervikagreining

13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið

FYRRI KAFLI

13.1 Einþátta fervikagreining

NÆSTI KAFLI

13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna

13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið

Dreifingin sem notuð er í þessu tilgátuprófi er ný dreifing. Hún kallast F-dreifing og er nefnd eftir Sir Ronald Fisher, enskum tölfræðingi. F-prófstærðin er hlutfall, það er brot. Í prófinu koma fyrir tvennar frígráður: frígráður teljarans og frígráður nefnarans.

Til dæmis, eF F Fylgir F-dreifingu, teljarinn hefur 4 frígráður og nefnarinn hefur 10 frígráður, þá er rithátturinn F ~ F4,10.

Athugasemd

F-dreifingin er leidd af t-dreifingu Students. Gildi F-dreifingarinnar eru ferningar samsvarandi gilda úr t-dreifingunni. Einþátta fervikagreining víkkar t-prófið út þannig að hægt sé að bera saman fleiri en tvo hópa. Sú útleiðsla er utan efnis þessa námskeiðs. Þegar hóparnir eru fleiri en tveir er betra að nota fervikagreiningu en að framkvæma t-próf milli allra para hópa, því mörg próf auka líkurnar á villu af gerð I.

Til að reikna F-hlutfallið eru búin til tvö möt á dreifninni.

  1. Dreifni milli úrtaka: mat á σ2 sem jafngildir dreifni úrtaksmeðaltalanna margfaldaðri með n þegar úrtaksstærðirnar eru jafnar. Ef úrtökin eru misjafnlega stór er dreifnin milli úrtaka vegin til að taka tillit til ólíkra úrtaksstærða. Þessi dreifni kallast líka breytileiki vegna inngrips eða skýrður breytileiki.
  2. Dreifni innan úrtaka: mat á σ2 sem er meðaltal úrtaksdreifnanna, einnig kallað samvegin dreifni. Þegar úrtaksstærðirnar eru ólíkar er dreifnin innan úrtaka vegin. Þessi dreifni kallast líka breytileiki vegna skekkju eða óskýrður breytileiki.
  • SSbetween er fervikasumman sem lýsir breytileika milli ólíkra úrtaka.
  • SSwithin er fervikasumman sem lýsir breytileika innan úrtaka sem stafar af tilviljun.

Til að finna fervikasummu eru lögð saman ferningsgildi sem geta í sumum tilvikum verið vegin. Við notuðum fervikasummur áður til að reikna úrtaksdreifni og úrtaksstaðalfrávik í kaflanum um lýsandi tölfræði.

MS merkir meðalfervikasumma. MS_between er dreifnin milli hópa og MS_within er dreifnin innan hópa.

Útreikningur fervikasummu og meðalfervikasummu

  • k = fjöldi ólíkra hópa.
  • nj = stærð j-ta hópsins.
  • sj = summa gildanna í j-ta hópnum.
  • n = heildarfjöldi allra gilda samanlagt, það er heildarúrtaksstærðin Σnj.
  • x er eitt gildi og Σx = Σsj.
  • Summa kvaðrata allra gilda úr öllum hópum samanlagt er Σx2.

Heildarfervikasumman og skipting hennar í skýrðan og óskýrðan breytileika eru:

SStotal=∑x2−(∑x)2n
SSbetween=∑[(sj)2nj]−(∑sj)2n
SSwithin=SStotal−SSbetween
  • Frígráður ólíku hópanna, það er frígráður teljarans, eru dfbetween = k − 1.
  • Frígráður skekkjunnar innan úrtaka, það er frígráður nefnarans, eru dfwithin = n − k.
MSbetween=SSbetweendfbetween=SSbetweenk−1
MSwithin=SSwithindfwithin=SSwithinn−k

Einþátta fervikagreining byggist á því að MS_between getur orðið fyrir áhrifum af mun á þýðismeðaltölum nokkurra hópa. Þar sem MS_within ber gildin í hverjum hópi saman við meðaltal sama hóps hefur munur á hópameðaltölum ekki áhrif á MS_within.

Núlltilgátan segir að allir hóparnir séu úrtök úr þýðum með sömu normaldreifingu. Gagntilgátan segir að að minnsta kosti tveir úrtakshópar komi úr þýðum með ólíkar normaldreifingar. Ef núlltilgátan er sönn ættu MS_between og MS_within bæði að meta sama gildi.

Athugasemd

Núlltilgátan segir að öll þýðismeðaltöl hópanna séu jöfn. Tilgátan um jöfn meðaltöl felur í sér að þýðin hafi sömu normaldreifingu, því gert er ráð fyrir að þýðin séu normaldreifð og hafi jafnar dreifnir.

F-hlutfall eða F-prófstærð:

F=MSbetweenMSwithin

Ef MS_between og MS_within meta sama gildið, eins og vænta má þegar H0 er sönn, ætti F-hlutfallið að vera nálægt 1. Frávik frá 1 stafa þá aðallega af úrtaksskekkju. Í reynd samanstendur MS_between af þýðisdreifninni ásamt dreifni sem verður til vegna mismunar milli úrtakanna. MS_within er mat á þýðisdreifninni. Þar sem dreifni er alltaf jákvæð verður MS_between yfirleitt stærri en MS_within þegar núlltilgátan er röng. Þá verður F-hlutfallið stærra en 1. Ef þýðisáhrifin eru lítil er þó ekki ólíklegt að MS_within verði stærra í tilteknu úrtaki.

Útreikningarnir hér að framan voru gerðir fyrir hópa af ólíkri stærð. Ef hóparnir eru jafn stórir einfaldast útreikningarnir nokkuð og F-hlutfallið má rita svona:

F=n·sx¯2spooled2
  • n = úrtaksstærðin.
  • frígráður teljarans = k − 1.
  • frígráður nefnarans = n − k.
  • s2pooled = meðaltal úrtaksdreifnanna, það er samvegin dreifni.
  • s2x = dreifni úrtaksmeðaltalanna.

Gögn eru yfirleitt sett í töflu til að auðveldara sé að skoða þau. Tölvuhugbúnaður birtir niðurstöður einþátta fervikagreiningar oft á þennan hátt.

Tafla 13.1
Uppruni breytileikaFervikasumma (SS)Frígráður (df)Meðalfervikasumma (MS)F
Þáttur (milli hópa)SS (þáttur)k − 1MS (þáttur) = SS (þáttur)/(k − 1)F = MS (þáttur)/MS (skekkja)
Skekkja (innan hópa)SS (skekkja)n − kMS (skekkja) = SS (skekkja)/(n − k)
SamtalsSS (samtals)n − 1

Dæmi

Prófa á þrjár ólíkar mataræðisáætlanir með tilliti til meðalþyngdartaps. Gildin í töflunni eru þyngdartap fyrir ólíku áætlanirnar. Niðurstöður einþátta fervikagreiningar eru sýndar í Töflu 13.2.

Áætlun 1: n1 = 4Áætlun 2: n2 = 3Áætlun 3: n3 = 3
53,58
4,574
43,5
34,5

s1 = 16,5, s2 = 15 og s3 = 15,5.

Eftirfarandi útreikninga þarf til að fylla út töflu fyrir einþátta fervikagreiningu. Taflan er síðan notuð til að framkvæma tilgátupróf.

SSbetween=s124+s223+s323−(s1+s2+s3)210

þar sem n1 = 4, n2 = 3, n3 = 3 og n = n1 + n2 + n3 = 10.

SSbetween=(16,5)24+1523+(15,5)23−(16,5+15+15,5)210=2,2458
SStotal=244−47210=244−220,9=23,1
SSwithin=SStotal−SSbetween=23,1−2,2458=20,8542

Notkun TI-83, 83+, 84 eða 84+ reiknivélar

Tafla fyrir einþátta fervikagreiningu: formúlurnar fyrir SStotal, SSfactor = SSbetween og SSerror = SSwithin eru þær sömu og sýndar voru hér að framan. Sömu upplýsingar fást úr tilgátuprófsfallinu ANOVA í STAT TESTS á TI-reiknivél (rithátturinn er ANOVA[L1, L2, L3], þar sem L1, L2 og L3 innihalda gögnin úr áætlun 1, áætlun 2 og áætlun 3).

Uppruni breytileikaFervikasumma (SS)Frígráður (df)Meðalfervikasumma (MS)F
Þáttur (milli hópa)SS (þáttur) = SS (milli hópa) = 2,2458k − 1 = 3 hópar − 1 = 2MS (þáttur) = SS (þáttur)/(k − 1) = 2,24582 = 1,1229F = MS (þáttur)/MS (skekkja) = 1,12292,9792 = 0,3769
Skekkja (innan hópa)SS (skekkja) = SS (innan hópa) = 20,8542n − k = 10 gagnagildi alls − 3 hópar = 7MS (skekkja) = SS (skekkja)/(n − k) = 20,85427 = 2,9792
SamtalsSS (samtals) = 2,2458 + 20,8542 = 23,1n − 1 = 10 gagnagildi alls − 1 = 9

Sem hluti af tilraun til að kanna hvernig ólíkar tegundir jarðvegshulu hefðu áhrif á framleiðslu sneiðtómata ræktuðu nemendur við Marist College tómatplöntur við ólíkar aðstæður jarðvegshulu. Hópar með þrjár plöntur hver fengu eitt af eftirfarandi inngripum:

  • ber jarðvegur
  • verslunarkeypt jarðvegshula
  • svart plast
  • hálmur
  • molta

Allar plönturnar uxu við sömu skilyrði og voru af sama yrki. Nemendur skráðu þyngd tómata í grömmum frá hverri af n = 15 plöntunum, eins og sést í Töflu 13.4.

Ber jarðvegur: n1 = 3Jarðvegshula: n2 = 3Plast: n3 = 3Hálmur: n4 = 3Molta: n5 = 3
2.6255.3486.5837.2856.277
2.9975.6828.5606.8977.818
4.9155.4823.8309.2308.677

Búðu til töflu fyrir einþátta fervikagreiningu.

Ritháttur

TilgátupróFið í einþátta Fervikagreiningu er alltaf Hægrihliða, því stór F-gildi liggja langt úti í hægri hala F-dreifingarferilsins og leiða gjarnan til þess að H0 er hafnað.

Rithátturinn fyrir F-dreifingu er:

F∼Fdf(num),df(denom)

þar sem df(num) = df_between og df(denom) = df_within.

Meðaltal F-dreifingarinnar er:

μ=df(denom)df(denom)−2

Námsgögn.is þýðing á efni frá OpenStax. Frítt frumrit: https://openstax.org/books/statistics/pages/1-introduction Leyfi upprunabókar: CC BY-NC-SA 4.0. Námsgögn er sjálfstætt verkefni; OpenStax hvorki styður né vottar þýðinguna.

FYRRI KAFLI

13.1 Einþátta fervikagreining

NÆSTI KAFLI

13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna