Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 1313.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
1313 F-dreifing og einþátta fervikagreining

13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna

FYRRI KAFLI

13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið

NÆSTI KAFLI

13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir

EFtirfarandi eru staðreyndir um F-dreifinguna:

  • Ferillinn er ekki samhverfur heldur skekktur til hægri.
  • Fyrir hvert par frígráðna er til sérstakur ferill.
  • F-prófstærðin er stærri en eða jöfn núlli.
  • Þegar frígráður teljarans og nefnarans verða stærri nálgast ferillinn normaldreifingu.
  • Önnur notkun F-dreifingarinnar er meðal annars samanburður á tveimur dreifnum og tvíþátta fervikagreining. Tvíþátta greining er utan efnis þessa kafla.
The curve one the left is a nonsymmetrical F distribution curve skewed to the right, more values in the right tail and the peak is closer to the left. This curve is different from the graph on the right because of the different dfs. The curve on the right shows a nonsymmetrical F distribution curve skewed to the right. This curve is different from the graph on the left because of the different dfs. Because its dfs are larger, it more closely resembles a normal distribution curve.
Mynd 13.3. Mynd 13.3

Dæmi 13.2

Snúum aftur að æfingunni með sneiðtómatana í Reyndu sjálf/ur 13.1. Meðaltöl tómatuppskeru við fimm aðstæður jarðvegshulu eru táknuð með μ₁, μ₂, μ₃, μ₄ og μ₅. Við framkvæmum tilgátupróf til að ákvarða hvort öll meðaltölin séu eins eða hvort að minnsta kosti eitt þeirra sé frábrugðið. Prófaðu núlltilgátuna um að enginn munur sé á meðaluppskeru hópanna fimm gegn gagntilgátunni um að að minnsta kosti eitt meðaltal sé frábrugðið hinum. Notaðu 5 prósent marktektarstig.

Núlltilgátan og gagntilgátan eru:

H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5
Ha:μi≠μj fyrir einhver i≠j

Niðurstöður einþátta fervikagreiningar eru sýndar í Töflu 13.5.

Uppruni breytileikaFervikasumma (SS)Frígráður (df)Meðalfervikasumma (MS)F
Þáttur (milli hópa)36.648.5615 − 1 = 436.648.561/4 = 9.162.1409.162.140/2.044.672,6 = 4,4810
Skekkja (innan hópa)20.446.72615 − 5 = 1020.446.726/10 = 2.044.672,6
Samtals57.095.28715 − 1 = 14

Dreifing prófsins er F₄,₁₀, þar sem df(num) = 5 − 1 = 4 og df(denom) = 15 − 5 = 10. Prófstærðin er F = 4,4810.

This graph shows a nonsymmetrical F distribution curve. The horizontal axis extends from 0 - 5, and the vertical axis ranges from 0 - 0.7. The curve is strongly skewed to the right.
Mynd 13.4. Mynd 13.4
p-gildi=P(F>4,481)=0,0248

Berðu saman α og p-gildið: α = 0,05 og p-gildi = 0,0248. Þar sem α > p-gildi höfnum við H₀.

Á 5 prósent marktektarstigi höfum við nokkuð sterkar vísbendingar um að munur á meðaluppskeru sneiðtómataplantna sem ræktaðar eru við ólíkar aðstæður jarðvegshulu sé ólíklegur til að stafa eingöngu af tilviljun. Við getum ályktað að að minnsta kosti sumar jarðvegshulurnar hafi leitt til ólíkrar meðaluppskeru.

Notkun TI-83, 83+, 84 eða 84+ reiknivélar

Til að finna þessar niðurstöður á reiknivél skaltu ýta á STAT og síðan 1:EDIT. Settu gögnin í listana L1, L2, L3, L4 og L5. Ýttu aftur á STAT, farðu yfir í TESTS, veldu ANOVA og ýttu á ENTER. Sláðu inn (L1,L2,L3,L4,L5) og ýttu á ENTER.

Reiknivélin sýnir gildin í fervikagreiningartöflunni, þar á meðal F-prófstærðina og p-gildi prófsins: F = 4,4810, p = 0,0248, df þáttar = 4, SS þáttar = 36.648.560,9, MS þáttar = 9.162.140,23, df skekkju = 10, SS skekkju = 20.446.726 og MS skekkju = 2.044.672,6.

Reyndu sjálf/ur 13.2

MRSA, eða Staphylococcus aureus, getur valdið alvarlegum bakteríusýkingum hjá sjúklingum á sjúkrahúsum. Tafla 13.6 sýnir mismunandi nýlendufjölda frá sjúklingum sem kunna að hafa MRSA eða ekki. Gögnin úr töflunni eru teiknuð á Mynd 13.5.

Styrkur = 0,6Styrkur = 0,8Styrkur = 1,0Styrkur = 1,2Styrkur = 1,4
916223027
6693147199168
9882120148132

Rit af gögnunum fyrir ólíku styrkina:

This graph is a scatterplot for the data provided. The horizontal axis is labeled 'Colony counts' and extends from 0 - 200. The vertical axis is labeled 'Tryptone concentrations' and extends from 0.6 - 1.4.
Mynd 13.5. Mynd 13.5

Prófaðu hvort meðalfjöldi nýlendna sé sá sami eða hvort hann sé ólíkur. Búðu til fervikagreiningartöfluna í höndunum eða með TI-83, 83+ eða 84+ reiknivél, finndu p-gildið og settu fram niðurstöðu. Notaðu 5 prósent marktektarstig.

Dæmi 13.3

Fjórar kvenfélagsdeildir tóku slembiúrtak af meðlimum sínum um meðaleinkunnir síðustu annar. Niðurstöðurnar eru sýndar í Töflu 13.7.

Kvenfélagsdeild 1Kvenfélagsdeild 2Kvenfélagsdeild 3Kvenfélagsdeild 4
2,172,632,633,79
1,851,773,783,45
2,833,254,003,08
1,691,862,552,26
3,332,212,453,18

Er munur á meðaleinkunnum kvenfélagsdeildanna ef notað er 1 prósent marktektarstig?

Látum μ₁, μ₂, μ₃ og μ₄ tákna þýðismeðaltöl kvenfélagsdeildanna. Mundu að núlltilgátan fullyrðir að kvenfélagshóparnir komi úr sömu normaldreifingu. Gagntilgátan segir að að minnsta kosti tveir hópanna komi úr þýðum með ólíkar normaldreifingar. Athugaðu að úrtaksstærðirnar fjórar eru allar fimm.

Athugasemd

Þetta er dæmi um jafnvæga hönnun, því hver þáttur, það er hver kvenfélagsdeild, hefur sama fjölda athugana.

H0:μ1=μ2=μ3=μ4
Ha: meðaltölin μ1,μ2,μ3 og μ4 eru ekki öll jöfn

Dreifing prófsins er F₃,₁₆, þar sem k = 4 hópar og n = 20 úrtaksgildi alls. Frígráður teljarans eru df(num) = k − 1 = 4 − 1 = 3 og frígráður nefnarans eru df(denom) = n − k = 20 − 4 = 16.

Prófstærðin er F = 2,23.

This graph shows a nonsymmetrical F distribution curve with values of 0 and 2.23 on the x-axis representing the test statistic of sorority grade averages. The curve is slightly skewed to the right, but is approximately normal. A vertical upward line extends from 2.23 to the curve and the area to the right of this is shaded to represent the p-value.
Mynd 13.6. Mynd 13.6
p-gildi=P(F>2,23)=0,1241

Berðu saman α og p-gildið: α = 0,01, p-gildi = 0,1241 og α < p-gildi. Þar sem α < p-gildi getum við ekki hafnað H₀.

Ekki eru nægar vísbendingar til að álykta að munur sé á meðaleinkunnum kvenfélagsdeildanna.

Notkun TI-83, 83+, 84 eða 84+ reiknivélar

Settu gögnin í listana L1, L2, L3 og L4. Ýttu á STAT, farðu yfir í TESTS, veldu F:ANOVA, ýttu á ENTER og sláðu inn (L1,L2,L3,L4).

Reiknivélin sýnir F-prófstærðina, p-gildið og gildin fyrir töflu einþátta fervikagreiningar: F = 2,2303, p = 0,1241, df þáttar = 3, SS þáttar = 2,88732, MS þáttar = 0,96244, df skekkju = 16, SS skekkju = 6,9044 og MS skekkju = 0,431525.

Reyndu sjálf/ur 13.3

Fjögur íþróttalið tóku slembiúrtak af leikmönnum sínum um meðaleinkunn síðasta árs. Niðurstöðurnar eru sýndar í Töflu 13.8.

KörfuboltiHafnaboltiÍshokkíLacrosse
3,62,14,02,0
2,92,62,03,6
2,53,92,63,9
3,33,13,22,7
3,83,43,22,5

Notaðu 5 prósent marktektarstig og ákvarðaðu hvort munur sé á meðaleinkunn milli liðanna.

Dæmi 13.4

Bekkur í fjórða bekk er að læra um umhverfið. Eitt verkefnið er að rækta baunaplöntur í mismunandi jarðvegi. Tommy valdi að rækta sínar baunaplöntur í jarðvegi sem fannst fyrir utan kennslustofuna hans og var blandaður þurrkaraló. Tara valdi að rækta sínar baunaplöntur í pottamold sem keypt var í garðyrkjustöð. Nick valdi jarðveg úr garði móður sinnar. Engin efni voru notuð á plönturnar, aðeins vatn. Þær voru ræktaðar inni í kennslustofunni við stóran glugga. Hvert barn ræktaði fimm plöntur. Í lok vaxtartímans var hver planta mæld og gögnin í tommum eru í Töflu 13.9.

Plöntur TommysPlöntur TöruPlöntur Nicks
242523
213127
232322
302030
232820

Virðist jarðvegurinn þrír sem baunaplönturnar uxu í gefa sömu meðalhæð? Prófaðu á 3 prósent marktektarstigi.

Að þessu sinni framkvæmum við útreikningana sem leiða til F-prófstærðarinnar. Þar sem hver hópur hefur sama fjölda plantna notum við formúluna:

F=n·sx¯2spooled2

Reiknaðu fyrst úrtaksmeðaltal og úrtaksdreifni hvers hóps.

Plöntur TommysPlöntur TöruPlöntur Nicks
Úrtaksmeðaltal24,225,424,4
Úrtaksdreifni11,718,316,3

Næst er dreifni hópameðaltalanna þriggja reiknuð með því að finna dreifni talnanna 24,2, 25,4 og 24,4. Dreifni hópameðaltalanna er 0,413 = s²_x̄. Þá er MS_between = n s²_x̄ = (5)(0,413), þar sem n = 5 er úrtaksstærðin, það er fjöldi plantna sem hvert barn ræktaði.

Reiknaðu meðaltal úrtaksdreifnanna þriggja, 11,7, 18,3 og 16,3. Meðaltal úrtaksdreifnanna er 15,433 = s²_pooled. Þá er MS_within = s²_pooled = 15,433.

F=MSbetweenMSwithin=nsx¯2spooled2=(5)(0,413)15,433=0,134

Frígráður teljarans eru fjöldi hópa mínus 1, eða 3 − 1 = 2. Frígráður nefnarans eru heildarfjöldi úrtaksgilda mínus fjöldi hópa, eða 15 − 3 = 12. Dreifing prófsins er F₂,₁₂ og prófstærðin er F = 0,134.

p-gildi=P(F>0,134)=0,8759

Ákvörðun: Þar sem α = 0,03 og p-gildið = 0,8759 höfnum við ekki H₀. Hvers vegna?

Niðurstaða: Með 3 prósent marktektarstigi gefa úrtaksgögnin ekki nægar vísbendingar til að álykta að meðalhæðir baunaplantnanna séu ólíkar.

Notkun TI-83, 83+, 84 eða 84+ reiknivélar

Til að reikna p-gildið skaltu ýta á 2nd DISTR, fara niður í Fcdf og ýta á ENTER. Sláðu inn 0,134, E99, 2, 12 og ýttu á ENTER. p-gildið er 0,8759.

Reyndu sjálf/ur 13.4

Annar nemandi í fjórða bekk ræktaði líka baunaplöntur, en í hlaupkenndri massa. Hæðirnar voru, í tommum, 24, 28, 25, 30 og 32. Framkvæmdu einþátta fervikagreiningu á hópunum fjórum. Eru hæðir baunaplantnanna ólíkar? Notaðu sömu aðferð og sýnd er í Dæmi 13.4.

Samvinnuæfing

Skiptið bekknum í fjóra jafnstóra hópa: karla undir 22 ára, karla 22 ára og eldri, konur undir 22 ára og konur 22 ára og eldri. Láttu hvern meðlim í hverjum hópi skrá fjölda fylkja í Bandaríkjunum sem hann eða hún hefur heimsótt. Framkvæmið fervikagreiningu til að ákvarða hvort meðalfjöldi heimsóttra fylkja sé sá sami í hópunum fjórum. Prófið á 1 prósent marktektarstigi. Notið eitt af lausnablöðunum í Viðauka E.

FYRRI KAFLI

13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið

NÆSTI KAFLI

13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir