Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 22.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
22 Descriptive Statistics

2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna

FYRRI KAFLI

2.4 Box Plots

NÆSTI KAFLI

2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode

Miðja gagnasafns er einnig leið til að lýsa staðsetningu. Tveir algengustu mælikvarðarnir á miðju gagna eru meðaltal og miðgildi. Til að reikna meðalþyngd 50 manns skal leggja saman þyngdirnar 50 og deila með 50. Til að finna miðgildi þyngdar 50 manns skal raða gögnunum og finna gildið sem skiptir gögnunum í tvo jafna hluta. Miðgildið er almennt betri mælikvarði á miðju þegar um er að ræða jaðargildi eða fráviksgildi, vegna þess að það verður ekki fyrir áhrifum af nákvæmum tölugildum fráviksgildanna. Meðaltalið er algengasti mælikvarðinn á miðju.

ATHUGIÐ

Orðin mean og average eru oft notuð jöfnum höndum á ensku. Algengt er að nota annað orðið í stað hins. Fræðilega hugtakið er arithmetic mean, sem á íslensku er meðaltal, en average getur í þrengri merkingu vísað almennt til lýsistærðar fyrir miðju. Í daglegri notkun er average þó yfirleitt samþykkt sem arithmetic mean.

Þegar ekki eru öll gildi í gagnasafninu ólík er hægt að reikna meðaltalið með því að margfalda hvert aðskilið gildi með tíðni þess og deila síðan summunni með heildarfjölda gagnagilda. Stafurinn sem notaður er til að tákna úrtaksmeðaltal er x með striki yfir, borið fram „x-strik“: x̄. Úrtaksmeðaltalið er lýsistærð.

Gríski stafurinn μ (borinn fram „mí“) táknar þýðismeðaltal. Þýðismeðaltalið er stiki. Ein af kröfunum fyrir því að úrtaksmeðaltalið sé gott mat á þýðismeðaltalinu er að úrtakið sem tekið er sé raunverulega slembiúrtak.

Til að sjá að báðar leiðirnar til að reikna meðaltalið eru þær sömu skaltu skoða eftirfarandi úrtak: 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4

x ¯ = 1 + 1 + 1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 11 = 2.7 x ¯ = 1 + 1 + 1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 11 =2.7
x ¯ = 3(1)+2(2)+1(3)+5(4) 11 =2.7 . x ¯ = 3(1)+2(2)+1(3)+5(4) 11 =2.7 .

Í seinna dæminu eru tíðnirnar 3(1) + 2(2) + 1(3) + 5(4).

Þú getur fljótt fundið staðsetningu miðgildisins með því að nota segðina (n + 1)/2 .

Bókstafurinn n táknar heildarfjölda gagnagilda í úrtakinu. Eins og áður hefur komið fram er miðgildið miðjugildi röðuðu gagnanna ef n er oddatala, þar sem gögnunum er raðað frá minnsta til stærsta gildis. Ef n er slétt tala er miðgildið jafnt summu tveggja miðjugildanna deilt með tveimur eftir að gögnunum hefur verið raðað. Til dæmis, ef heildarfjöldi gagnagilda er 97, þá er (n + 1)/2 = (97 + 1)/2 = 49. Miðgildið er 49. gildið í röðuðu gögnunum. Ef heildarfjöldi gagnagilda er 100, þá er (n + 1)/2 = (100 + 1)/2 = 50,5. Miðgildið er þá nákvæmlega á milli 50. og 51. gildisins. Staðsetning miðgildisins og gildi miðgildisins eru ekki það sama. Hástafurinn M er oft notaður til að tákna miðgildið. Næsta dæmi sýnir bæði staðsetningu miðgildisins og gildi þess.

Dæmi 2.27

Gögn sem sýna fjölda mánaða sem sjúklingur með tiltekinn sjúkdóm lifir eftir að hafa tekið nýtt mótefnalyf eru eftirfarandi (frá því minnsta til þess stærsta): 3, 4, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 16, 17, 17, 18, 21, 22, 22, 24, 24, 25, 26, 26, 27, 27, 29, 29, 31, 32, 33, 33, 34, 34, 35, 37, 40, 44, 44, 47 Reiknið meðaltal og miðgildi.

Lausn

Útreikningur fyrir meðaltalið er

x̄ = [3 + 4 + (8)(2) + 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + (15)(2) + (16)(2) + (17)(2) + 18 + 21 + (22)(2) + (24)(2) + 25 + (26)(2) + (27)(2) + (29)(2) + 31 + 32 + (33)(2) + (34)(2) + 35 + 37 + 40 + (44)(2) + 47] / 40 = 23,6. Til að finna miðgildið, M, skal fyrst nota formúluna fyrir staðsetninguna. Staðsetningin er (n + 1)/2 = (40 + 1)/2 = 20,5. Byrjið á minnsta gildinu og teljið upp; miðgildið er á milli 20. og 21. gildisins, það er milli tveggja 24 gilda: 3, 4, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 16, 17, 17, 18, 21, 22, 22, 24, 24, 25, 26, 26, 27, 27, 29, 29, 31, 32, 33, 33, 34, 34, 35, 37, 40, 44, 44, 47

M = (24 + 24)/2 = 24

Notkun TI-83, 83+, 84, 84+ reiknivélar

Til að finna meðaltal og miðgildi:

Hreinsið listann L1. Ýtið á STAT 4:ClrList. Sláið inn 2nd 1 fyrir listann L1. Ýtið á ENTER.

Sláið gögnin inn í listaritilinn. Ýtið á STAT 1:EDIT.

Setjið gagnagildin í listann L1.

Ýtið á STAT og færið bendilinn að CALC. Ýtið á 1:1-VarStats. Ýtið á 2nd 1 fyrir L1 og síðan ENTER.

Ýtið á upp- og niðurörvarnar til að skruna.

x̄ = 23,6, M = 24

Prófaðu 2.27

Eftirfarandi gögn sýna fjölda mánaða sem sjúklingar bíða að jafnaði á biðlista eftir líffæraígræðslu áður en þeir fara í aðgerð. Gögnunum er raðað frá því minnsta til þess stærsta. Reiknið meðaltal og miðgildi.

3, 4, 5, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 12, 12, 13, 14, 14, 15, 15, 17, 17, 18, 19, 19, 19, 21, 21, 22, 22, 23, 24, 24, 24, 24

Dæmi 2.28

Gerum ráð fyrir að í litlum bæ með 50 íbúum þéni ein manneskja $5,000,000 á ári og hin 49 þéni hvert um sig $30,000. Hvor er betri mælikvarði á miðju: meðaltalið eða miðgildið?

Lausn

x̄ = 5 , 000 , 000 + 49 ( 30 , 000 )/50 = 129,400

M = 30,000

Það eru 49 manns sem þéna $30,000 og einn sem þénar $5,000,000.

Miðgildið er betri mælikvarði á miðju en meðaltalið vegna þess að 49 af gildunum eru 30,000 og eitt er 5,000,000. Gildið 5,000,000 er fráviksgildi. 30,000 gefur okkur betri hugmynd um miðju gagnanna.

Prófaðu 2.28

Í úrtaki 60 heimila er eitt hús metið á $2,500,000. Helmingur hinna húsanna er metinn á $280,000 og öll hin eru metin á $315,000. Hvor er betri mælikvarði á miðju: meðaltalið eða miðgildið?

Annar mælikvarði á miðju er tíðasta gildi. Tíðasta gildið er það gildi sem kemur oftast fyrir. Það geta verið fleiri en eitt tíðasta gildi í gagnasafni, svo framarlega sem þau gildi hafa sömu tíðni og sú tíðni er sú hæsta. Gagnasafn með tvö tíðustu gildi er kallað tvítoppa.

Dæmi 2.29

Einkunnir 20 nemenda á prófi í tölfræði eru eftirfarandi:

50, 53, 59, 59, 63, 63, 72, 72, 72, 72, 72, 76, 78, 81, 83, 84, 84, 84, 90, 93

Finndu tíðasta gildið.

Lausn

Tíðasta einkunnin er 72, sem kemur fyrir fimm sinnum. Tíðasta gildi = 72.

Prófaðu 2.29

Fjöldi bóka sem 25 nemendur fengu lánaðar á bókasafninu er eftirfarandi:

0, 0, 0, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10, 10, 11, 11, 12, 12 Finndu tíðasta gildið.

Dæmi 2.30

Fimm einkunnir úr fasteignasöluprófi eru 430, 430, 480, 480, 495. Gagnasafnið er tvítoppa vegna þess að einkunnirnar 430 og 480 koma hvor um sig fyrir tvisvar.

Hvenær er tíðasta gildið besti mælikvarðinn á miðju? Hugleiddu megrunarkúr sem auglýsir sex punda meðalþyngdartap fyrstu vikuna. Tíðasta gildið gæti gefið til kynna að flestir léttist um tvö pund fyrstu vikuna, sem gerir kúrinn minna aðlaðandi.

ATHUGIÐ

Hægt er að finna tíðasta gildi fyrir eigindleg gögn jafnt sem megindleg gögn. Til dæmis, ef gagnasafnið er rautt, rautt, rautt, grænt, grænt, gult, fjólublátt, svart, blátt, þá er tíðasta gildið rautt.

Tölfræðihugbúnaður reiknar auðveldlega meðaltal, miðgildi og tíðasta gildi. Sumar grafískar reiknivélar geta einnig framkvæmt þessa útreikninga. Í raunveruleikanum notar fólk hugbúnað til að gera þessa útreikninga.

Prófaðu 2.30

Fimm lánshæfiseinkunnir eru 680, 680, 700, 720, 720. Gagnasafnið er tvítoppa vegna þess að einkunnirnar 680 og 720 koma hvor um sig fyrir tvisvar. Hugleiddu árstekjur verkamanna í verksmiðju. Tíðasta gildið er $25,000 og kemur fyrir 150 sinnum af 301. Miðgildið er $50,000 og meðaltalið er $47,500. Hver væri besti mælikvarðinn á miðju?

Lögmál stórra talna og meðaltalið

Lögmál stórra talna segir að ef tekin eru sífellt stærri úrtök úr hvaða þýði sem er, þá sé mjög líklegt að úrtaksmeðaltalið x̄ færist nær og nær þýðismeðaltalinu μ. Þetta lögmál er rætt nánar síðar í textanum.

Úrtakadreifingar og lýsistærð úrtakadreifingar

Líta má á úrtakadreifingu sem hlutfallslega tíðnidreifingu með mjög mörgum úrtökum. Sjá kafla 1: Úrtök og gögn til upprifjunar á hlutfallstíðni. Gerum ráð fyrir að 30 nemendur, valdir af handahófi, hafi verið spurðir um fjölda kvikmynda sem þeir horfðu á í síðustu viku. Niðurstöðurnar eru í hlutfallstíðnitöflunni hér að neðan.

Fjöldi kvikmyndaHlutfallsleg tíðni
05/30
115/30
26/30
33/30
41/30

Hlutfallsleg tíðnidreifing inniheldur hlutfallstíðni fyrir fjölda úrtaka.

Munum að lýsistærð er tala sem reiknuð er út frá úrtaki. Dæmi um lýsistærðir eru meðaltal, miðgildi og tíðasta gildi, auk annarra. Úrtaksmeðaltalið x̄ er dæmi um lýsistærð sem metur þýðismeðaltalið μ.

Útreikningur meðaltals úr flokkuðum tíðnitöflum

Þegar aðeins flokkuð gögn eru tiltæk eru einstök gagnagildi ekki þekkt; við þekkjum aðeins bil og tíðni bila. Þess vegna er ekki hægt að reikna nákvæmt meðaltal fyrir gagnasafnið. Þess í stað metum við raunverulegt meðaltal með því að reikna meðaltal tíðnitöflu. Tíðnitafla er framsetning gagna þar sem flokkuð gögn eru sýnd ásamt samsvarandi tíðni. Til að reikna meðaltal úr flokkaðri tíðnitöflu getum við beitt grunnskilgreiningu meðaltals: meðaltal = summa gagna / fjöldi gagnagilda. Við þurfum einfaldlega að laga skilgreininguna að takmörkunum tíðnitöflu.

Þar sem við þekkjum ekki einstök gagnagildi getum við þess í stað fundið miðpunkt hvers bils. Miðpunkturinn er (neðri mörk + efri mörk)/2. Við getum nú lagað skilgreininguna að tíðnitöflu: meðaltal tíðnitöflu = ∑fm/∑f, þar sem f er tíðni bilsins, m er miðpunktur bilsins og sigma (∑) er lesið „sigma“ og merkir að leggja saman. Þessi jafna segir okkur því að leggja skuli saman margfeldi hvers miðpunkts og samsvarandi tíðni og deila með summu allrar tíðni.

Dæmi 2.31

Sýnd er tíðnitafla fyrir síðasta tölfræðipróf hjá prófessor Blount. Finndu besta mat á meðaltali bekkjarins.

EinkunnabilFjöldi nemenda
50–56,51
56,5–62,50
62,5–68,54
68,5–74,54
74,5–80,52
80,5–86,53
86,5–92,54
92,5–98,51
Lausn

Miðpunktar bilanna eru:; 50–56,5 -> 53,25; 56,5–62,5 -> 59,5; 62,5–68,5 -> 65,5; 68,5–74,5 -> 71,5; 74,5–80,5 -> 77,5; 80,5–86,5 -> 83,5; 86,5–92,5 -> 89,5; 92,5–98,5 -> 95,5.

Prófaðu 2.31

2.29.

Maris gerði rannsókn á áhrifum þess að spila tölvuleiki á minnisheimt. Sem hluta af rannsókn sinni tók hún saman eftirfarandi gögn:

Klukkustundir sem unglingar verja í tölvuleikiFjöldi unglinga
0–3,53
3,5–7,57
7,5–11,512
11,5–15,57
15,5–19,59

Hvert er besta matið á meðalfjölda klukkustunda sem varið er í að spila tölvuleiki?

FYRRI KAFLI

2.4 Box Plots

NÆSTI KAFLI

2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode