Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 22.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
22 Descriptive Statistics

2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs

FYRRI KAFLI

Introduction

NÆSTI KAFLI

2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs

Eitt einfalt rit, laufrit, kemur úr leitandi gagnagreiningu. Það hentar vel þegar gagnasöfn eru lítil. Til að búa til laufrit er hverri mælingu skipt í stofn og lauf. Stofninn er fremsti tölustafurinn eða fremstu tölustafirnir, en laufið er aftasti marktæki tölustafurinn. Til dæmis hefur 23 stofninn 2 og laufið 3. Talan 432 hefur stofninn 43 og laufið 2. Á sama hátt hefur talan 5.432 stofninn 543 og laufið 2. Tugabrotið 9,3 hefur stofninn 9 og laufið 3. Skrifaðu stofnana í lóðrétta línu frá þeim minnsta til þess stærsta. Dragðu lóðrétta línu hægra megin við stofnana. Skrifaðu síðan laufin í vaxandi röð við hliðina á samsvarandi stofni. Gættu þess að bil sé á milli laufgilda svo auðvelt sé að lesa nákvæm gagnagildi. Tíðni gagnagilda fyrir hvern stofn gefur upplýsingar um lögun dreifingarinnar.

Dæmi 2.1

Í voráfanga Susan Dean í undirbúningi fyrir stærðfræðigreiningu voru einkunnir úr fyrsta prófi þessar (frá lægstu til hæstu): 33, 42, 49, 49, 53, 55, 55, 61, 63, 67, 68, 68, 69, 69, 72, 73, 74, 78, 80, 83, 88, 88, 88, 90, 92, 94, 94, 94, 94, 96, 100

StofnLauf
33
42 9 9
53 5 5
61 3 7 8 8 9 9
72 3 4 8
80 3 8 8 8
90 2 4 4 4 4 6
100

Laufritið sýnir að flestar einkunnir voru á bilunum 60-69, 70-79, 80-89 og 90-100. Átta af 31 einkunn, eða um það bil 26 prósent (8/31), voru á bilinu 90-100; það er nokkuð mikill fjöldi A-einkunna.

Prófaðu 2.1

Fyrir körfuboltalið Park City voru stigin í síðustu 30 leikjum þessi (frá lægsta gildi til hæsta): 32, 32, 33, 34, 38, 40, 42, 42, 43, 44, 46, 47, 47, 48, 48, 48, 49, 50, 50, 51, 52, 52, 52, 53, 54, 56, 57, 57, 60, 61. Búðu til laufrit fyrir gögnin.

Laufrit er fljótleg leið til að setja gögn fram myndrænt og gefur nákvæma mynd af þeim. Leitaðu að heildarmynstri og hugsanlegum fráviksgildum. Fráviksgildi er mæling í gögnunum sem fellur ekki að hinum gögnunum. Það er stundum kallað öfgagildi. Þegar fráviksgildi er sett á graf virðist það ekki passa við mynstur grafsins. Sum fráviksgildi stafa af mistökum, til dæmis ef 50 er skrifað í stað 500, en önnur geta bent til þess að eitthvað óvenjulegt sé á seyði. Til að útskýra fráviksgildi þarf bakgrunnsupplýsingar og því verður fjallað nánar um þau síðar.

Dæmi 2.2

Gögnin eru fjarlægðir (í kílómetrum) frá heimili að nærliggjandi matvöruverslunum. Búðu til laufrit úr gögnunum. 1,1, 1,5, 2,3, 2,5, 2,7, 3,2, 3,3, 3,3, 3,5, 3,8, 4,0, 4,2, 4,5, 4,5, 4,7, 4,8, 5,5, 5,6, 6,5, 6,7, 12,3

Virðist vera einhver þyrping gilda í gögnunum?

Laufin eru hægra megin við tugakommuna.

Lausn

Gildið 12,3 gæti verið fráviksgildi. Gildin virðast þyrpast við 3 og 4 kílómetra.

Stofn
Lauf
11 5
23 5 7
32 3 3 5 8
40 2 5 5 7 8
55 6
65 7
7
8
9
10
11
123

Prófaðu 2.2

Gögnin hér að neðan sýna fjarlægðir (í mílum) frá heimilum framhaldsskólanema að skólanum. Búðu til laufrit úr eftirfarandi gögnum og tilgreindu öll fráviksgildi.

0,5, 0.7, 1.1, 1.2, 1.2, 1.3, 1.3, 1.5, 1.5, 1.7, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.2, 2.5, 2.6, 2.8, 2.8, 2.8, 3.5, 3.8, 4.4, 4.8, 4.9, 5.2, 5.5, 5.7, 5.8, 8.0

Dæmi 2.3

Hliðstætt laufrit gerir kleift að bera saman tvö gagnasöfn í tveimur dálkum. Í hliðstæðu laufriti deila tvö laufasöfn sama stofni. Laufin eru vinstra og hægra megin við stofnana. Tafla 2.3 og tafla 2.4 sýna aldur forseta við embættistöku og við andlát. Búðu til hliðstætt laufrit úr þessum gögnum.

ForsetiAldurForsetiAldurForsetiAldur
Washington57Lincoln52Hoover54
J. Adams61A. Johnson56F. Roosevelt51
Jefferson57Grant46Truman60
Madison57Hayes54Eisenhower62
Monroe58Garfield49Kennedy43
J. Q. Adams57Arthur51L. Johnson55
Jackson61Cleveland47Nixon56
Van Buren54B. Harrison55Ford61
W. H. Harrison68Cleveland55Carter52
Tyler51McKinley54Reagan69
Polk49T. Roosevelt42G.H.W. Bush64
Taylor64Taft51Clinton47
Fillmore50Wilson56G. W. Bush54
Pierce48Harding55Obama47
Buchanan65Coolidge51
ForsetiAldurForsetiAldurForsetiAldur
Washington67Lincoln56Hoover90
J. Adams90A. Johnson66F. Roosevelt63
Jefferson83Grant63Truman88
Madison85Hayes70Eisenhower78
Monroe73Garfield49Kennedy46
J. Q. Adams80Arthur56L. Johnson64
Jackson78Cleveland71Nixon81
Van Buren79B. Harrison67Ford93
W. H. Harrison68Cleveland71Reagan93
Tyler71McKinley58
Polk53T. Roosevelt60
Taylor65Taft72
Fillmore74Wilson67
Pierce64Harding57
Buchanan77Coolidge60
Lausn
Aldur við embættistökuAldur við andlát
9 9 8 7 7 7 6 3 246 9
8 7 7 7 7 6 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 4 2 1 1 1 1 1 053 6 6 7 7 8
9 5 4 4 2 1 1 1 060 0 3 3 4 4 5 6 7 7 7 8
70 0 1 1 1 4 7 8 8 9
80 1 3 5 8
90 0 3 3

Taktu eftir að laufgildin hækka í röð frá hægri til vinstri fyrir lauf sem eru vinstra megin við stofninn, en hækka í röð frá vinstri til hægri fyrir lauf sem eru hægra megin við stofninn.

Prófaðu þetta 2.3

Taflan sýnir fjölda sigra og ósigra hjá íþróttaliði á 42 keppnistímabilum. Búðu til hliðstætt laufrit fyrir sigra og ósigra.

ÓsigrarSigrarÁrÓsigrarSigrarÁr
34481968–196941411989–1990
34481969–197039431990–1991
46361970–197144381991–1992
46361971–197239431992–1993
36461972–197325571993–1994
47351973–197440421994–1995
51311974–197536461995–1996
53291975–197626561996–1997
51311976–197732501997–1998
41411977–197819311998–1999
36461978–197954281999–2000
32501979–198057252000–2001
51311980–198149332001–2002
40421981–198247352002–2003
39431982–198354282003–2004
42401983–198469132004–2005
48341984–198556262005–2006
32501985–198652302006–2007
25571986–198745372007–2008
32501987–198835472008–2009
30521988–198929532009–2010

Önnur tegund grafs sem er gagnleg þegar sýna á tiltekin gagnagildi er línurit. Í línuritinu sem sýnt er í sýnidæmi 2.4 eru gagnagildin á x-ásnum (lárétta ásnum) og tíðnipunktar á y-ásnum (lóðrétta ásnum). Tíðnipunktarnir eru tengdir með línustrikum.

Dæmi 2.4

Í könnun voru 40 mæður spurðar hversu oft í viku þyrfti að minna ungling á að sinna húsverkum sínum. Niðurstöðurnar eru sýndar í töflu 2.7 og á mynd 2.2.

Fjöldi skipta sem unglingur er minntur á
Tíðni
02
15
28
314
47
54
Línurit sem sýnir fjölda skipta sem þarf að minna ungling á að sinna húsverkum á x-ás og tíðni á y-ás.

Prófaðu þetta 2.4

Í könnun voru 40 manns spurðir hversu oft á ári þeir hefðu farið með bílinn sinn á verkstæði til viðgerðar. Niðurstöðurnar eru sýndar í töflu 2.8. Búðu til línurit.

Fjöldi skipta á verkstæðiTíðni
07
110
214
39

Stöplarit eru gerð úr stöplum sem eru aðskildir hver frá öðrum. Stöplarnir geta verið rétthyrningar eða rétthyrndir kassar í þrívíddargrafi og þeir geta verið lóðréttir eða láréttir. Stöplaritið í sýnidæmi 2.5 sýnir aldurshópa á x-ásnum og hlutföll á y-ásnum.

Dæmi 2.5

Í lok árs 2011 hafði samfélagsmiðill meira en 146 milljónir notenda í Bandaríkjunum. Tafla 2.9 sýnir þrjá aldurshópa, fjölda notenda í hverjum aldurshópi og hlutfall (prósentu) notenda í hverjum aldurshópi. Búðu til stöplarit úr þessum gögnum.

Aldurshópar
Fjöldi notenda vefsvæðis
Hlutfall (%) notenda vefsvæðis
13–2565.082.28045%
26–4453.300.20036%
45–6427.885.10019%
Lausn
Stöplarit sem samsvarar gefnu gögnunum. x-ásinn sýnir aldurshópa og y-ásinn sýnir prósentuhlutfall Facebook-notenda.
Mynd 2.3 Stöplarit sem samsvarar gefnu gögnunum. x-ásinn sýnir aldurshópa og y-ásinn sýnir prósentuhlutfall Facebook-notenda.

Prófaðu 2.5

Íbúar Park City skiptast í börn, fullorðna á vinnualdri og eftirlaunaþega. Tafla 2.10 sýnir þessa þrjá aldurshópa, fjölda bæjarbúa í hverjum aldurshópi og hlutfall (%) bæjarbúa í hverjum aldurshópi. Búðu til stöplarit sem sýnir hlutföllin.

AldurshóparFjöldi fólksHlutfall mannfjölda
Börn67.05919%
Fullorðnir á vinnualdri152.19843%
Eftirlaunaþegar131.66238%

Dæmi 2.6

Dálkarnir í töflu 2.11 sýna kynþátt eða þjóðernisuppruna nemenda í opinberum skólum í Bandaríkjunum fyrir árganginn 2011, prósentuhlutfall AP-próftaka í þeim árgangi og prósentuhlutfall í heildarþýði nemenda. Búðu til stöplarit með kynþætti eða þjóðernisuppruna nemenda (eigindleg gögn) á x-ásnum og prósentuhlutfalli AP-próftaka á y-ásnum.

Kynþáttur/þjóðernisuppruni
Þýði AP-próftaka
Heildarþýði nemenda
1 = Asískur, asísk-amerískur eða frá Kyrrahafseyjum10,3%5,7%
2 = Svartur eða afrísk-amerískur9,0%14,7%
3 = Rómönsk eða latnesk-amerískur17,0%17,6%
4 = Frumbyggi í Bandaríkjunum eða Alaska0,6%1,1%
5 = Hvítur57,1%59,2%
6 = Ekki tilgreint/annað6,0%1,7%
Lausn
Stöplarit sem samsvarar gefnu gögnunum. x-ásinn sýnir kynþátt og þjóðernisuppruna og y-ásinn sýnir prósentuhlutfall AP-próftaka.
Mynd 2.4 Stöplarit sem samsvarar gefnu gögnunum. x-ásinn sýnir kynþátt og þjóðernisuppruna og y-ásinn sýnir prósentuhlutfall AP-próftaka.

Prófaðu 2.6

Park City er skipt í sex kosningahverfi. Taflan sýnir hlutfall af heildarfjölda skráðra kjósenda sem búa í hverju hverfi sem og hlutfall af heildarmannfjölda sem býr í hverju hverfi. Búðu til stöplarit sem sýnir fjölda skráðra kjósenda eftir hverfum.

HverfiFjöldi skráðra kjósendaHeildarmannfjöldi borgarinnar
115,5%19,4%
212,2%15,6%
39,8%9,0%
417,4%18,5%
522,8%20,7%
622,3%16,8%

Dæmi 2.7

Tafla 2.13 er krossatafla sem sýnir tegundir gæludýra í eigu karla og kvenna.

HundarKettirFiskarSamtals
Karlar4228
Konur46212
Samtals88420

Út frá þessum gögnum, reiknaðu jaðardreifingu gæludýra fyrir fólkið sem tekið var þátt í könnuninni.

Lausn

Hundar = 8/20 = 0,4

Kettir = 8/20 = 0,4

Fiskar = 4/20 = 0,2

Athugið:Summa allra jaðardreifinga verður að vera jöfn einum. Í þessu tilviki er 0,4 + 0,4 + 0,2 = 1; því stenst lausnin.

Dæmi 2.8

Tafla 2.14 er krossatafla sem sýnir tegundir gæludýra í eigu karla og kvenna.

HundarKettirFiskarSamtals
Karlar4228
Konur46212
Samtals88420

Út frá þessum gögnum, reiknaðu skilyrtu dreifinguna fyrir undirþýði karla sem eiga hverja tegund gæludýrs.

Lausn

Karlar sem eiga hunda = 4/8 = 0,5

Karlar sem eiga ketti = 2/8 = 0,25

Karlar sem eiga fiska = 2/8 = 0,25

Athugið:Summa allra skilyrtra dreifinga verður að vera jöfn einum. Í þessu tilviki er 0,5 + 0,25 + 0,25 = 1; því stenst lausnin.

FYRRI KAFLI

Introduction

NÆSTI KAFLI

2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs