Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 22.4 Box Plots
22 Descriptive Statistics

2.4 Box Plots

FYRRI KAFLI

2.3 Measures of the Location of the Data

NÆSTI KAFLI

2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna

Kassarit, einnig kölluð kassarit með skeggjum, sýna á skýran myndrænan hátt hvernig gögnin dreifast. Þau sýna einnig hversu langt ystu gildi liggja frá meginþorra gagnanna. Eins og áður hefur komið fram er kassarit byggt á fimm gildum: lágmarksgildi, fyrsta fjórðungamarki, miðgildi, þriðja fjórðungamarki og hámarksgildi. Þessi gildi eru notuð til að bera önnur gagnagildi saman við þau.

Til að teikna kassarit er notuð lárétt eða lóðrétt talnalína og rétthyrndur kassi. Minnsta og stærsta gagnagildið marka endapunkta ássins. Fyrsta fjórðungamarkið markar annan enda kassans og þriðja fjórðungamarkið hinn endann. Um það bil miðju 50 prósent gagnanna liggja innan kassans. Skeggin ná frá endum kassans að minnsta og stærsta gagnagildinu. Kassarit sýnir á einfaldan hátt spönn gagnasafns, það er mismuninn á stærsta og minnsta gagnagildinu (eða mismuninn á hámarki og lágmarki). Nema miðgildið, fyrsta fjórðungamarkið og þriðja fjórðungamarkið séu sama gildið liggur miðgildið innan kassans, milli fyrsta og þriðja fjórðungamarks. Kassarit gefur góða og fljótlega yfirsýn yfir gögnin.

ATHUGIÐ

Þú gætir rekist á kassarit með skeggjum þar sem punktar merkja fráviksgildi. Í slíkum tilvikum ná skeggin ekki að lágmarks- og hámarksgildunum.

Skoðum aftur þetta gagnasafn:

1, 1, 2, 2, 4, 6, 6,8, 7,2, 8, 8,3, 9, 10, 10, 11,5

Fyrsta fjórðungamarkið er tveir, miðgildið er sjö og þriðja fjórðungamarkið er níu. Minnsta gildið er einn og stærsta gildið er 11,5. Eftirfarandi mynd sýnir kassaritið sem var teiknað.

ATHUGIÐ

Sjá leiðbeiningar fyrir reiknivél á vefsíðu TI eða í viðauka.

Horizontal boxplot's first whisker extends from the smallest value, 1, to the first quartile, 2, the box begins at the first quartile and extends to the third quartile, 9, a vertical dashed line is drawn at the median, 7, and the second whisker extends from the third quartile to the largest value of 11.5.
Mynd 2.13

Skeggin tvö ná frá fyrsta fjórðungamarki að minnsta gildi og frá þriðja fjórðungamarki að stærsta gildi. Miðgildið er sýnt með strikalínu.

ATHUGIÐ

Mikilvægt er að byrja kassarit á talnalínu með kvarða. Annars getur kassaritið orðið gagnslítið.

Dæmi 2.24

Eftirfarandi gögn sýna hæð 40 nemenda í tölfræðiáfanga:

59, 60, 61, 62, 62, 63, 63, 64, 64, 64, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 67, 67, 68, 68, 69, 70, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 72, 72, 73, 74, 74, 75, 77.

Teiknaðu kassarit með eftirfarandi eiginleikum. Leiðbeiningar fyrir reiknivél til að finna fimm talna samantekt fylgja á eftir þessu dæmi:

Lágmarksgildi = 59

Hámarksgildi = 77

Q₁: fyrsta fjórðungamark = 64,5

Q₂: annað fjórðungamark, eða miðgildi = 66

Q₃: þriðja fjórðungamark = 70

Horizontal boxplot with first whisker extending from smallest value, 59, to Q1, 64.5, box beginning from Q1 to Q3, 70, median dashed line at Q2, 66, and second whisker extending from Q3 to largest value, 77.

Hver fjórðungur inniheldur um það bil 25 prósent gagnanna.

Spönn fjórðunganna fjögurra er 64,5 - 59 = 5,5 (fyrsti fjórðungur), 66 - 64,5 = 1,5 (annar fjórðungur), 70 - 66 = 4 (þriðji fjórðungur) og 77 - 70 = 7 (fjórði fjórðungur). Því hefur annar fjórðungur minnstu spönnina og fjórði fjórðungur þá stærstu.

Spönn = hámarksgildi - lágmarksgildi = 77 - 59 = 18.

Fjórðungaspönn: IQR = Q₃ - Q₁ = 70 - 64,5 = 5,5.

Bilið 59-65 inniheldur meira en 25 prósent gagnanna og hefur því fleiri gagnagildi en bilið 66-70, sem inniheldur 25 prósent gagnanna.

Miðju 50 prósent gagnanna, eða miðhelmingurinn, hafa spönnina 5,5 tommur.

Notkun TI-83, TI-83+, TI-84 og TI-84+ reiknivélar

Til að finna lágmark, hámark og fjórðungamörk:

Sláðu gögnin inn í listaritilinn (ýttu á STAT og 1:EDIT). Ef þú þarft að hreinsa listann skaltu fara upp á heitið L1, ýta á CLEAR og fara síðan niður.

Settu gagnagildin í listann L1.

Ýttu á STAT og færðu þig með örvatakkanum að CALC. Ýttu á 1:1-VarStats. Sláðu inn L1.

Ýttu á ENTER.

Notaðu upp- og niðurörvarnar til að fletta.

Minnstagildi=59

Stærsta gildi = 77.

Q₁: fyrsta fjórðungamark = 64,5.

Q₂: annað fjórðungamark, eða miðgildi = 66.

Q₃: þriðja fjórðungamark = 70.

Til að teikna kassarit:

Ýttu á 4:PlotsOff. Ýttu á ENTER.

Færðu þig niður og notaðu síðan hægri örvatakkann til að fara á fimmtu myndina, sem er kassaritið. Ýttu á ENTER.

Færðu þig niður að Xlist. Ýttu á 2nd og 1 fyrir L1.

Færðu þig niður að Freq. Ýttu á ALPHA og síðan 1.

Ýttu á ZOOM. Ýttu á 9:ZoomStat.

Ýttu á TRACE og notaðu örvatakkana til að skoða kassaritið.

Eftirfarandi gögn eru blaðsíðufjöldi 40 bóka í hillu. Teiknaðu kassarit með grafískri reiknivél og tilgreindu fjórðungaspönnina.

136, 140, 178, 190, 205, 215, 217, 218, 232, 234, 240, 255, 270, 275, 290, 301, 303, 315, 317, 318, 326, 333, 343, 349, 360, 369, 377, 388, 391, 392, 398, 400, 402, 405, 408, 422, 429, 450, 475, 512

Í sumum gagnasöfnum geta stærsta gildi, minnsta gildi, fyrsta fjórðungamark, miðgildi og þriðja fjórðungamark fallið saman að einhverju leyti. Til dæmis getur miðgildið og þriðja fjórðungamarkið verið sama gildi. Þá væri engin strikalína inni í kassanum til að sýna miðgildið sérstaklega. Hægri hlið kassans myndi sýna bæði þriðja fjórðungamarkið og miðgildið. Ef minnsta gildið og fyrsta fjórðungamarkið væru bæði einn, miðgildið og þriðja fjórðungamarkið væru bæði fimm og stærsta gildið væri sjö, liti kassaritið svona út:

Horizontal boxplot box begins at the smallest value and Q1, 1, until the Q3 and median, 5, no median line is designated, and has its lone whisker extending from the Q3 to the largest value, 7.
Mynd 2.15

Í þessu tilviki eru að minnsta kosti 25 prósent gildanna jöfn einum. Tuttugu og fimm prósent gildanna eru á bilinu frá einum til fimm, að báðum meðtöldum. Að minnsta kosti 25 prósent gildanna eru jöfn fimm. Efstu 25 prósent gildanna liggja á bilinu frá fimm til sjö, að báðum meðtöldum.

Dæmi 2.25

Prófeinkunnir í dagbekk herra Ramirez eru eftirfarandi:

99, 56, 78, 55,5, 32, 90, 80, 81, 56, 59, 45, 77, 84,5, 84, 70, 72, 68, 32, 79, 90.

Prófeinkunnir í kvöldbekk frú Park eru eftirfarandi:

98, 78, 68, 83, 81, 89, 88, 76, 65, 45, 98, 90, 80, 84,5, 85, 79, 78, 98, 90, 79, 81, 25,5.

  1. Finndu minnsta gildið, stærsta gildið, miðgildið og fyrsta og þriðja fjórðungamark fyrir bekk herra Ramirez.
  2. Finndu minnsta gildið, stærsta gildið, miðgildið og fyrsta og þriðja fjórðungamark fyrir bekk frú Park.
  3. Fyrir hvort gagnasafn, hversu stórt hlutfall gagnanna er á milli minnsta gildis og fyrsta fjórðungamarks? Milli fyrsta fjórðungamarks og miðgildis? Milli miðgildis og þriðja fjórðungamarks? Milli þriðja fjórðungamarks og stærsta gildis? Hversu stórt hlutfall gagnanna er á milli fyrsta fjórðungamarks og stærsta gildis?
  4. Búðu til kassarit fyrir hvort gagnasafn. Notaðu eina talnalínu fyrir bæði kassarit.
  5. Hvort kassaritið hefur meiri spönn fyrir miðju 50 prósent gagnanna, það er gögnin milli fyrsta og þriðja fjórðungamarks? Hvað þýðir það fyrir það gagnasafn í samanburði við hitt gagnasafnið?
Lausn
https://m4u5rs6quwqmofe9.public.blob.vercel-storage.com/openstax/statistics/is/cf9b9b1685a1902d289390eed15ea16e68bc2402.jpg?v=cf9b9b1685a1

Eftirfarandi gagnasafn sýnir hæð í tommum hjá drengjum í bekk með 40 nemendum:

66, 66, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 74. Eftirfarandi gagnasafn sýnir hæð í tommum hjá stúlkum í bekk með 40 nemendum: 61, 61, 62, 62, 63, 63, 63, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 68, 69, 69, 69. Búðu til kassarit fyrir hvort gagnasafn með grafískri reiknivél og tilgreindu hvort kassaritið hefur meiri spönn fyrir miðju 50 prósent gagnanna.

Dæmi 2.26

Teiknaðu kassarit með skeggjum fyrir eftirfarandi gagnagildi:

10, 10, 10, 15, 35, 75, 90, 95, 100, 175, 420, 490, 515, 515, 790

Tölurnar fimm sem notaðar eru til að búa til kassarit með skeggjum eru eftirfarandi:

Lágmark: 10

Q₁: 15

Miðgildi: 95

Q₃: 490

Hámark: 790

Eftirfarandi graf sýnir kassaritið með skeggjum.

This graph and whisker plot shows the numbers 10, 15, 95, 490, and 790 represented on a line plot. The markings are from 10 to 790 with the range being from 15 to 490 and the median being 95.

Fylgdu skrefunum sem þú notaðir til að teikna kassarit með skeggjum fyrir eftirfarandi gagnagildi:

0, 5, 5, 15, 30, 30, 45, 50, 50, 60, 75, 110, 140, 240, 330

FYRRI KAFLI

2.3 Measures of the Location of the Data

NÆSTI KAFLI

2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna