Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 1111.3 Próf á óhæði
1111 Kí-kvaðrat dreifingin

11.3 Próf á óhæði

FYRRI KAFLI

11.2 Próf á mátgæðum

NÆSTI KAFLI

11.4 Próf á einsleitni

Próf á óhæði nota krosstöflu með mældum gildum, það er gagnagildum. Prófstærð fyrir próf á óhæði er svipuð prófstærð mátgæðaprófs:

χ2=∑r=1i∑c=1j(Orc−Erc)2Erc
  • O = mæld gildi.
  • E = vænt gildi.
  • i = fjöldi raða í töflunni.
  • j = fjöldi dálka í töflunni.

Það eru i·j liðir af gerðinni (O − E)²/E. Próf á óhæði ákvarðar hvort tveir þættir séu óháðir. Þið kynntust hugtakinu óhæði fyrst í líkindafræði. Til upprifjunar skulum við skoða eftirfarandi dæmi.

Athugið: Vænt gildi í hverjum reit þarf að vera að minnsta kosti fimm til að nota þetta próf.

Dæmi 11.5

Gerum ráð fyrir að A tákni hraðaksturssekt síðastliðið ár og B tákni að ökumaður noti farsíma við akstur. Ef A og B eru óháðir atburðir, þá er P(A OG B) = P(A)P(B). A OG B er atburðurinn að ökumaður hafi fengið hraðaksturssekt á síðasta ári og einnig notað farsíma við akstur. Í rannsókn á ökumönnum sem fengu hraðaksturssektir síðastliðið ár og notuðu farsíma við akstur voru 755 einstaklingar spurðir. Af 755 höfðu 70 fengið hraðaksturssekt og 685 ekki; 305 notuðu farsíma við akstur og 450 ekki.

Látum y vera væntan fjölda ökumanna sem notuðu farsíma við akstur og fengu hraðaksturssekt. Ef A og B eru óháðir, þá er P(A OG B) = P(A)P(B). Með innsetningu fæst y/755 = (70/755)(305/755). Leyst fyrir y fæst y = (70)(305)/755 = 28,3. Því er vænt að um 28 einstaklingar í úrtakinu noti farsíma við akstur og fái hraðaksturssekt.

Í prófi á óhæði setjum við núlltilgátu og gagntilgátu fram í orðum. Þar sem krosstaflan samanstendur af tveimur þáttum segir núlltilgátan að þættirnir séu óháðir og gagntilgátan að þeir séu ekki óháðir, það er háðir. Fyrir þetta dæmi er H₀: farsímanotkun við akstur og það að fá hraðaksturssekt eru óháðir atburðir. Ef núlltilgátan væri sönn myndum við vænta þess að um 28 einstaklingar notuðu farsíma við akstur og fengju hraðaksturssekt.

Próf á óhæði er alltaf hægrihliða vegna útreiknings prófstærðarinnar. Ef vænt gildi og mæld gildi eru ekki nálægt hvort öðru verður prófstærðin mjög stór og lendir langt út í hægri hala kí-kvaðrat ferilsins, eins og í mátgæðaprófi.

Fjöldi frígráða fyrir próf á óhæði er df = (fjöldi dálka − 1)(fjöldi raða − 1).

Eftirfarandi formúla reiknar væntan fjölda E:

E=(raðarsumma)(dálksumma)heildarfjöldi

Prófið sjálf 11.5

Tekið er úrtak 300 nemenda. Af nemendunum sem voru spurðir voru 50 tónlistarnemar en 250 ekki. 97 voru á heiðurslista en 203 ekki. Ef við gerum ráð fyrir að það að vera tónlistarnemi og það að vera á heiðurslista séu óháðir atburðir, hver er væntur fjöldi tónlistarnema sem eru einnig á heiðurslista?

Dæmi 11.6

Í sjálfboðaliðahópi vinna fullorðnir 21 árs og eldri sjálfboðavinnu í eina til níu klukkustundir á viku með fötluðum eldri borgara. Verkefnið ræður fólk meðal nemenda í samfélagsháskólum, nemenda í fjögurra ára háskólum og fólks sem er ekki í námi. Tafla 11.15 sýnir úrtak fullorðinna sjálfboðaliða og fjölda klukkustunda sem þeir vinna í sjálfboðavinnu á viku.

Tegund sjálfboðaliða1–3 klst.4–6 klst.7–9 klst.Raðarsumma
Nemendur í samfélagsháskólum1119648255
Nemendur í fjögurra ára háskólum9613361290
Ekki nemendur9115053294
Dálksumma298379162839

Er fjöldi sjálfboðavinnuklukkustunda óháður tegund sjálfboðaliða? Mældu gildin og spurningin segja að þetta sé próf á óhæði. Þættirnir tveir eru fjöldi sjálfboðavinnuklukkustunda og tegund sjálfboðaliða. Prófið er alltaf hægrihliða.

H₀: Fjöldi sjálfboðavinnuklukkustunda er óháður tegund sjálfboðaliða. Hₐ: Fjöldi sjálfboðavinnuklukkustunda er háður tegund sjálfboðaliða.

Væntu niðurstöðurnar eru í töflu 11.16. Til dæmis er útreikningurinn fyrir vænta tíðni í efsta vinstra reitnum E = (raðarsumma)(dálksumma)/heildarfjöldi = (255)(298)/839 = 90,57.

Tegund sjálfboðaliða1–3 klst.4–6 klst.7–9 klst.
Nemendur í samfélagsháskólum90,57115,1949,24
Nemendur í fjögurra ára háskólum10313156
Ekki nemendur104,42132,8156,77

Prófstærð: χ² = 12,99 (reiknivél eða tölva). Dreifing prófsins er χ²_4. Frígráður: df = (3 dálkar − 1)(3 raðir − 1) = (2)(2) = 4.

Nonsymmetrical chi-square curve with values of 0 and 12.99 on the x-axis representing the test statistic of number of hours worked by volunteers of different types. A vertical upward line extends from 12.99 to the curve and the area to the right of this is equal to the p-value.
Mynd 11.7. Mynd 11.7

Líkindasetning: p-gildi = P(χ² > 12,99) = 0,0113. Þar sem ekkert α er gefið, gerum við ráð fyrir α = 0,05. p-gildi = 0,0113, svo α > p-gildi. Þar sem α > p-gildi er H₀ hafnað. Það merkir að þættirnir eru ekki óháðir.

Niðurstaða: Við 5% marktektarstig eru næg gögn til að álykta út frá gögnunum að fjöldi sjálfboðavinnuklukkustunda og tegund sjálfboðaliða séu háð hvort öðru. Ef enn ein tegund sjálfboðaliða, unglingar, hefði verið í töflu 11.16, hverjar væru frígráðurnar?

TI-83/83+/84/84+: Ýtið á MATRX og farið í EDIT. Veljið 1:[A], ýtið á 3 ENTER 3 ENTER og sláið inn mældu gildin, án summna, eftir röðum úr töflu 11.15. Ýtið á ENTER eftir hvert gildi. Ýtið á 2nd QUIT. Farið aftur í MATRX EDIT, veljið 2:[B], ýtið á 3 ENTER 3 ENTER og sláið inn væntu gildin eftir röðum úr töflu 11.16. Ýtið á 2nd QUIT. Ýtið á STAT, farið í TESTS, veljið C:χ2-TEST og ýtið á ENTER. Þar ætti að sjást Observed:[A] og Expected:[B]. Farið niður í Calculate og ýtið á ENTER. Prófstærðin er 12,9909 og p-gildi = 0,0113. Endurtakið ferlið en veljið Draw í stað Calculate.

Prófið sjálf 11.6

Vinnumálastofnun Bandaríkjanna safnar gögnum um atvinnu í Bandaríkjunum. Tekið er úrtak til að reikna fjölda bandarískra ríkisborgara sem starfa í nokkrum atvinnugreinum yfir tíma. Tafla 11.17 sýnir niðurstöðurnar. Við viljum vita hvort breyting á fjölda starfa sé óháð breytingu á árum. Setjið fram núlltilgátu og gagntilgátu og tilgreinið frígráður.

Lausn
Atvinnugrein200020102020Samtals
Launa- og verkamannastörf utan landbúnaðar13.24313.04415.01841.305
Vöruframleiðsla, utan landbúnaðar2.4571.7711.9506.178
Þjónustugreinar10.78611.27313.06835.127
Landbúnaður, skógrækt, fiskveiðar og veiðar240214201655
Sjálfstætt starfandi og ólaunað fjölskyldufólk utan landbúnaðar9318949722.797
Aukastörf á launum í landbúnaði og heimilisþjónustu14111136
Aukastörf sem sjálfstætt starfandi eða ólaunað fjölskyldufólk196144152492
Samtals27.86727.35131.37286.590

Dæmi 11.7

De Anza College hefur áhuga á sambandi kvíðastigs og þarfar fyrir að ná árangri í skóla. Slembiúrtak 400 nemenda tók próf sem mældi kvíðastig og þörf fyrir að ná árangri í skóla. Tafla 11.18 sýnir niðurstöðurnar. De Anza College vill vita hvort kvíðastig og þörf fyrir að ná árangri í skóla séu óháðir atburðir.

Þörf fyrir árangurHátt kvíðastigMeðalhátt kvíðastigMiðlungs kvíðastigMeðallágt kvíðastigLágt kvíðastigRaðarsumma
Mikil þörf3542531510155
Miðlungs þörf1848633331193
Lítil þörf4511151752
Dálksumma57951276358400
  1. a. Hversu margir nemendur með hátt kvíðastig er vænt að hafi mikla þörf fyrir að ná árangri í skóla? Dálksumma fyrir hátt kvíðastig er 57. Raðarsumma fyrir mikla þörf fyrir árangur er 155. Úrtaksstærðin, eða heildarfjöldi svarenda, er 400. E = (155·57)/400 = 22,09. Væntur fjöldi nemenda sem hafa hátt kvíðastig og mikla þörf fyrir árangur er um 22.
  2. b. Ef breyturnar tvær eru óháðar, hve marga nemendur væntið þið að hafi litla þörf fyrir árangur í skóla og meðallágt kvíðastig?
  3. c. Dálksumma fyrir meðallágt kvíðastig er 63. Raðarsumma fyrir litla þörf fyrir árangur er 52. Úrtaksstærðin er 400. E = (raðarsumma)(dálksumma)/heildarfjöldi = (52·63)/400 = 8,19.
  4. d. Væntur fjöldi nemenda sem hafa meðallágt kvíðastig og litla þörf fyrir að ná árangri í skóla er um 8.

Prófið sjálf 11.7

Vísið aftur í upplýsingarnar í Prófið sjálf 11.6. Hve mörg störf í þjónustugreinum er vænt að séu árið 2020? Hve mörg launa- og verkamannastörf utan landbúnaðar er vænt að séu árið 2020?

FYRRI KAFLI

11.2 Próf á mátgæðum

NÆSTI KAFLI

11.4 Próf á einsleitni