Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 11.4 Tilraunahögun og siðfræði
11 Sampling and Data

1.4 Tilraunahögun og siðfræði

FYRRI KAFLI

1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig

NÆSTI KAFLI

1.5 Tilraun með gagnasöfnun

Dregur aspirín úr hættu á hjartaáföllum? Er ein tegund áburðar áhrifaríkari við ræktun rósa en önnur? Er þreyta jafn hættuleg ökumanni og of hraður akstur? Spurningum sem þessum er svarað með slembuðum tilraunum. Í þessum hluta muntu læra um mikilvæga þætti tilraunahögunar. Rétt hönnun rannsókna tryggir að áreiðanleg og nákvæm gögn fáist.

Tilgangur tilraunar er að rannsaka samband tveggja breyta. Í tilraun er skýribreyta sem hefur áhrif á svarbreytu. Í slembuðri tilraun stjórnar rannsakandinn skýribreytunni og fylgist síðan með svarbreytunni. Hvert gildi skýribreytunnar sem notað er í tilraun kallast inngrip.

Þú vilt rannsaka áhrif E-vítamíns á að koma í veg fyrir sjúkdóma. Þú færð hóp þátttakenda og spyrð þá hvort þeir taki reglulega E-vítamín. Þú tekur eftir því að þátttakendur sem taka E-vítamín eru að meðaltali við betri heilsu en þeir sem gera það ekki. Sannar þetta að E-vítamín sé áhrifaríkt til að koma í veg fyrir sjúkdóma? Nei, það gerir það ekki. Það er margt annað sem skilur að hópana tvo en neysla E-vítamíns. Fólk sem tekur E-vítamín reglulega gerir oft ýmislegt annað til að bæta heilsu sína: hreyfir sig, borðar hollan mat, tekur önnur vítamín. Hver og einn þessara þátta gæti haft áhrif á heilsuna. Eins og lýst er sannar þessi rannsókn ekki að E-vítamín sé lykillinn að því að koma í veg fyrir sjúkdóma.

Aðrar breytur sem geta truflað rannsókn kallast duldar breytur. Til að sanna að skýribreytan valdi breytingu á svarbreytunni er nauðsynlegt að einangra skýribreytuna. Rannsakandinn verður að hanna tilraun sína þannig að aðeins einn munur sé á hópunum sem bornir eru saman: fyrirhuguð inngrip. Þessu er náð með slembiröðun tilraunaeininga í inngripshópa. Þegar þátttakendum er raðað af handahófi í inngrip dreifast allar hugsanlegar duldar breytur jafnt á hópana. Á þessum tímapunkti er eini munurinn á hópunum sá sem rannsakandinn ákveður. Mismunandi niðurstöður sem mældar eru í svarbreytunni hljóta því að vera bein afleiðing af mismunandi inngripum. Þannig getur tilraun sannað orsakasamhengi milli skýri- og svarbreytu.

Brenglun á sér stað þegar ekki er hægt að aðskilja áhrif margra þátta á svarbreytu, til dæmis ef nemandi giskar á sléttar spurningar á prófi og situr á uppáhaldsstaðnum sínum á prófdegi. Af hverju fær nemandinn háa einkunn á prófinu? Það gæti verið vegna aukins námstíma eða vegna þess að hann sat á uppáhaldsstaðnum sínum, eða hvort tveggja. Brenglun gerir það erfitt að draga gildar ályktanir um áhrif hvers þáttar á niðurstöðuna. Leiðin framhjá þessu er að prófa nokkrar niðurstöður með einni aðferð (inngripi). Þannig vitum við hvaða inngrip virkar raunverulega.

Sefjunaráhrif geta haft mikil áhrif á niðurstöðu tilraunar. Rannsóknir hafa sýnt að væntingar þátttakanda geta verið jafn mikilvægar og raunveruleg lyfjagjöf. Í einni rannsókn á frammistöðubætandi efnum tóku rannsakendur eftir eftirfarandi:

Niðurstöður sýndu að það að trúa því að maður hefði tekið efnið leiddi til [frammistöðu] sem var næstum jafn hröð og sú sem tengdist því að neyta efnisins sjálfs. Aftur á móti leiddi það ekki til neinnar marktækrar frammistöðuaukningar að taka efnið án þess að vita af því. 1

Þegar þátttaka í rannsókn kallar fram líkamleg viðbrögð hjá þátttakanda er erfitt að einangra áhrif skýribreytunnar. Til að vinna gegn sefjunaráhrifum setja rannsakendur einn inngripshóp til hliðar sem samanburðarhóp. Þessi hópur fær lyfleysu, inngrip sem getur ekki haft áhrif á svarbreytuna. Samanburðarhópurinn hjálpar rannsakendum að vega upp áhrif þess að vera í tilraun á móti áhrifum virku inngripanna. Auðvitað, ef þú tekur þátt í rannsókn og veist að þú ert að fá töflu sem inniheldur ekkert raunverulegt lyf, þá eru sefjunaráhrif ekki lengur þáttur. Blinding í slembuðri tilraun er hönnuð til að draga úr skekkju með því að fela upplýsingar. Þegar einstaklingur sem tekur þátt í rannsókn er blindaður veit hann ekki hver fær virka inngripið (eða inngripin) og hver fær lyfleysuna. Tvíblind tilraun er sú þar sem bæði þátttakendur og rannsakendur sem vinna með þátttakendum eru blindaðir.

Stundum er hvorki mögulegt né siðlegt fyrir rannsakendur að framkvæma tilraunir. Til dæmis væri ekki viðeigandi að vannæra tilraunahóp barna til að kanna hvort vannæring hafi áhrif á námsárangur í grunnskóla. Í slíkum tilvikum má nota athugunarrannsóknir eða kannanir. Í athugunarrannsókn stýrir rannsakandinn ekki skýribreytunni beint, heldur skráir og mælir fyrirbæri sem eiga sér stað á náttúrulegan hátt. Með því að flokka gögnin eftir samanburðar- og tilraunaaðstæðum má draga ályktanir um samband svarbreytu og skýribreytu. Í könnun eru mælingar rannsakandans svör þátttakenda við spurningalistum.

Dæmi 1.20

Rannsakendur vilja rannsaka hvort regluleg inntaka aspiríns dragi úr hættu á hjartaáfalli. 400 karlar á aldrinum 50 til 84 ára eru fengnir sem þátttakendur. Körlunum er skipt af handahófi í tvo hópa: annar hópurinn tekur aspirín og hinn hópurinn tekur lyfleysu. Hver maður tekur eina töflu á dag í þrjú ár, en hann veit ekki hvort hann er að taka aspirín eða lyfleysu. Í lok rannsóknarinnar telja rannsakendur fjölda karla í hvorum hópi sem hafa fengið hjartaáfall.

Tilgreindu eftirfarandi gildi fyrir þessa rannsókn: þýði, úrtak, tilraunaeiningar, skýribreytu, svarbreytu, inngrip.

Lausn

Þýðið er karlar á aldrinum 50 til 84 ára. Úrtakið er þeir 400 karlar sem tóku þátt. Tilraunaeiningarnar eru einstakir karlar í rannsókninni. Skýribreytan er lyfjagjöf um munn. Inngripin eru aspirín og lyfleysa. Svarbreytan er hvort þátttakandi fékk hjartaáfall.

Dæmi 1.21

Stofnunin Smell & Taste Treatment and Research Foundation framkvæmdi rannsókn til að kanna hvort lykt gæti haft áhrif á nám. Þátttakendur fóru í gegnum völundarhús mörgum sinnum meðan þeir voru með grímur. Þeir fóru í gegnum blýants- og pappírsvölundarhús þrisvar sinnum með grímur sem lyktuðu af blómum og þrisvar sinnum með lyktarlausar grímur. Þátttakendum var raðað af handahófi til að vera með blómagrímuna í fyrstu þremur tilraununum eða í síðustu þremur tilraununum. Fyrir hverja tilraun skráðu rannsakendur tímann sem það tók að klára völundarhúsið og upplifun þátttakandans af lykt grímunnar: jákvæð, neikvæð eða hlutlaus.

  1. Lýstu skýri- og svarbreytum í þessari rannsókn.
  2. Hver eru inngripin?
  3. Tilgreindu allar duldar breytur sem gætu truflað þessa rannsókn.
  4. Er hægt að nota blindingu í þessari rannsókn?
Lausn
  1. Skýribreytan er lykt og svarbreytan er tíminn sem það tekur að klára völundarhúsið.
  2. Það eru tvö inngrip: gríma með blómalykt og lyktarlaus gríma.
  3. Allir þátttakendur upplifðu bæði inngripin. Röð inngripa var ákveðin af handahófi þannig að enginn munur var á inngripshópunum. Slembiröðun útilokar vandamálið með duldar breytur.
  4. Þátttakendur munu greinilega vita hvort þeir finna blómalykt eða ekki, þannig að ekki er hægt að blinda þátttakendur í þessari rannsókn. Hins vegar er hægt að blinda rannsakendur sem taka tímann á völundarhúsunum. Rannsakandinn sem fylgist með þátttakanda mun ekki vita hvaða gríma er notuð.

Dæmi 1.22

Rannsakandi vill rannsaka áhrif fæðingarraðar á persónuleika. Útskýrðu hvers vegna ekki væri hægt að framkvæma þessa rannsókn sem slembuð tilraun. Hvert er helsta vandamálið í rannsókn sem ekki er hægt að hanna sem slembuð tilraun?

Lausn

Skýribreytan er fæðingarröð. Þú getur ekki úthlutað fæðingarröð einstaklings af handahófi. Slembiröðun útilokar áhrif dulinna breyta. Þegar þú getur ekki raðað þátttakendum í inngripshópa af handahófi verður annar munur á hópunum en skýribreytan.

Prófaðu 1.22

Þú hefur áhyggjur af áhrifum textaskilaboða á aksturshæfni. Hannaðu rannsókn til að prófa viðbragðstíma ökumanna á meðan þeir senda textaskilaboð og á meðan þeir keyra eingöngu. Hversu margar sekúndur tekur það ökumann að bregðast við þegar bíllinn á undan bremsar?

  1. Lýstu skýri- og svarbreytum í rannsókninni.
  2. Hver eru inngripin?
  3. Hvað ættir þú að hafa í huga þegar þú velur þátttakendur?
  4. Rannsóknarfélagi þinn vill skipta þátttakendum af handahófi í tvo hópa: annar á að keyra án truflunar en hinn á að senda smáskilaboð og keyra á sama tíma. Er þetta góð hugmynd? Hvers vegna eða hvers vegna ekki?
  5. Tilgreinið allar duldar breytur sem gætu truflað þessa rannsókn.
  6. Hvernig er hægt að nota blindun í þessari rannsókn?

Siðfræði

Útbreidd misnotkun og rangfærsla á tölfræðilegum upplýsingum kemur oft óorði á fræðigreinina. Sumir segja að „tölur ljúgi ekki“, en fólkið sem notar tölur til að styðja fullyrðingar sínar gerir það oft.

Nýleg rannsókn á hinum þekkta félagssálfræðingi, Diederik Stapel, hefur leitt til þess að greinar hans hafa verið dregnar til baka úr nokkrum af helstu fræðitímaritum heims, þar á meðal Journal of Experimental Social Psychology, Social Psychology, Basic and Applied Social Psychology, British Journal of Social Psychology og tímaritinu Science. Diederik Stapel er fyrrverandi prófessor við Tilburg-háskóla í Hollandi. Á undanförnum tveimur árum hefur viðamikil rannsókn, sem náði til þriggja háskóla þar sem Stapel hefur starfað, komist að þeirri niðurstöðu að sálfræðingurinn sé sekur um stórfelld svik. Fölsuð gögn spilla yfir 55 greinum sem hann var höfundur að og 10 doktorsritgerðum sem hann leiðbeindi.

Stapel neitaði því ekki að blekkingar hans hefðu verið knúnar áfram af metnaði. En það var flóknara en það, sagði hann mér. Hann hélt því fram að hann elskaði félagssálfræði en hefði orðið pirraður á óreiðunni í tilraunagögnum, sem sjaldan leiddu til skýrra niðurstaðna. Ævilöng þráhyggja hans fyrir fágun og reglu, sagði hann, leiddi hann til þess að skálda niðurstöður sem tímaritum þóttu aðlaðandi. „Þetta var leit að fagurfræði, að fegurð – í stað sannleikans,“ sagði hann. Hann lýsti hegðun sinni sem fíkn sem dreif hann til að fremja sífellt djarfari svik. 2

Nefndin sem rannsakaði Stapel komst að þeirri niðurstöðu að hann væri sekur um ýmislegt, þar á meðal að

  • búa til gagnasöfn sem staðfestu að mestu leyti fyrri væntingar,
  • breyta gögnum í fyrirliggjandi gagnasöfnum,
  • skipta um mælitæki án þess að greina frá breytingunni, og
  • gefa rangar upplýsingar um fjölda þátttakenda í tilraunum.

Það er augljóslega aldrei ásættanlegt að falsa gögn á þann hátt sem þessi rannsakandi gerði. Stundum er þó ekki jafn auðvelt að koma auga á siðabrot.

Rannsakendur bera ábyrgð á því að sannreyna að réttum aðferðum sé fylgt. Í skýrslunni sem lýsir rannsókninni á svikum Stapels segir að „tölfræðilegir gallar hafi oft leitt í ljós skort á þekkingu á grunntölfræði.“ 3 Margir af meðhöfundum Stapels hefðu átt að koma auga á óreglu í gögnum hans. Því miður vissu þeir ekki mikið um tölfræðigreiningu og treystu því einfaldlega að hann væri að safna og greina frá gögnum á réttan hátt.

Erfitt er að koma auga á margar tegundir tölfræðilegra svika. Sumir rannsakendur hætta einfaldlega að safna gögnum þegar þeir hafa fengið rétt nóg til að sanna það sem þeir vonuðust til að sanna. Þeir vilja ekki taka þá áhættu að viðameiri rannsókn myndi flækja líf þeirra með því að skila gögnum sem stangast á við tilgátu þeirra.

Fagfélög, eins og Bandaríska tölfræðifélagið (American Statistical Association), skilgreina skýrt væntingar til rannsakenda. Það eru jafnvel lög í alríkislöggjöfinni um notkun rannsóknargagna.

Þegar tölfræðirannsókn byggir á þátttöku fólks, eins og í læknisfræðilegum rannsóknum, kveða bæði siðareglur og lög á um að rannsakendur skuli huga að öryggi þátttakenda. Heilbrigðis- og mannúðarráðuneyti Bandaríkjanna hefur umsjón með alríkisreglum um rannsóknir sem eiga að vernda þátttakendur. Þegar háskóli eða önnur rannsóknarstofnun stundar rannsóknir verður hún að tryggja öryggi allra þátttakenda. Af þessum sökum setja rannsóknarstofnanir á fót eftirlitsnefndir sem kallast siðanefndir rannsókna (Institutional Review Boards, IRB). Allar fyrirhugaðar rannsóknir verða að vera samþykktar fyrirfram af siðanefnd. Helstu verndarráðstafanir sem lög kveða á um eru eftirfarandi:

  • Lágmarka verður áhættu fyrir þátttakendur og hún verður að vera sanngjörn með tilliti til áætlaðs ávinnings.
  • Þátttakendur verða að veita upplýst samþykki. Þetta þýðir að útskýra verður áhættuna af þátttöku skýrt fyrir þátttakendum rannsóknarinnar. Þátttakendur verða að samþykkja skriflega og rannsakendum er skylt að varðveita skjöl um samþykki þeirra.
  • Gögn sem safnað er frá einstaklingum verður að gæta vandlega til að vernda friðhelgi einkalífs þeirra.

Þessar hugmyndir kunna að virðast grundvallaratriði, en það getur verið mjög erfitt að sannreyna þær í framkvæmd. Er nægjanlegt að fjarlægja nafn þátttakanda úr gagnaskránni til að vernda friðhelgi einkalífsins? Kannski væri hægt að komast að því hver viðkomandi er út frá þeim gögnum sem eftir eru. Hvað gerist ef rannsóknin gengur ekki sem skyldi og áhætta skapast sem ekki var gert ráð fyrir? Hvenær er upplýst samþykki raunverulega nauðsynlegt? Gerum ráð fyrir að læknirinn þinn vilji blóðsýni til að athuga kólesterólmagnið þitt. Þegar sýnið hefur verið prófað býstu við að rannsóknarstofan fargi því blóði sem eftir er. Á þeim tímapunkti verður blóðið að líffræðilegum úrgangi. Hefur rannsakandi rétt á að taka það til notkunar í rannsókn?

Mikilvægt er að nemendur í tölfræði gefi sér tíma til að íhuga þær siðferðilegu spurningar sem vakna í tölfræðirannsóknum. Hversu algeng eru svik í tölfræðirannsóknum? Svarið gæti komið þér á óvart og valdið vonbrigðum. Til er vefsíða sem skráir afturkallanir á rannsóknargreinum sem sannað hefur verið að byggi á fölsunum. Stutt yfirlit sýnir að misnotkun á tölfræði er stærra vandamál en flestir gera sér grein fyrir.

Árvekni gegn svikum krefst þekkingar. Að læra grunnatriði tölfræðinnar mun gera þér kleift að greina tölfræðirannsóknir á gagnrýninn hátt.

Dæmi 1.23

Lýstu ósiðlegri hegðun í hverju dæmi og lýstu því hvernig hún gæti haft áhrif á áreiðanleika gagnanna sem fást. Útskýrðu hvernig ætti að leiðrétta vandamálið.

Rannsakandi er að safna gögnum í samfélagi.

  1. Hún velur húsablokk þar sem henni þykir þægilegt að ganga um vegna þess að hún þekkir marga sem búa við götuna.
  2. Enginn virðist vera heima í fjórum húsum á leið hennar. Hún skráir ekki heimilisföngin og snýr ekki aftur síðar til að reyna að finna íbúana heima.
  3. Hún sleppir fjórum húsum á leið sinni vegna þess að hún er sein á fund. Þegar hún kemur heim fyllir hún út eyðublöðin með því að velja svör af handahófi frá öðrum íbúum í hverfinu.
Lausn
  1. Með því að velja hentugleikaúrtak er rannsakandinn af ásettu ráði að velja úrtak sem gæti verið skekkt. Að halda því fram að þetta úrtak sé dæmigert fyrir samfélagið er villandi. Rannsakandinn þarf að velja svæði í samfélaginu af handahófi.
  2. Að sleppa viðeigandi gögnum af ásettu ráði mun skapa skekkju í úrtakinu. Gerum ráð fyrir að rannsakandinn sé að safna upplýsingum um störf og barnagæslu. Með því að hunsa fólk sem er ekki heima gæti hún verið að missa af gögnum frá vinnandi fjölskyldum sem skipta máli fyrir rannsókn hennar. Hún þarf að leggja sig alla fram um að taka viðtöl við alla meðlimi markúrtaksins.
  3. Það er aldrei ásættanlegt að falsa gögn. Jafnvel þótt svörin sem hún notar séu raunveruleg svör frá öðrum þátttakendum er tvítekningin sviksamleg og getur skapað skekkju í gögnunum. Hún þarf að vinna ötullega að því að taka viðtöl við alla á leið sinni.

Prófaðu 1.23

Lýstu ósiðlegri hegðun, ef einhver er, í hverju dæmi og lýstu því hvernig hún gæti haft áhrif á áreiðanleika gagnanna sem fást. Útskýrðu hvernig ætti að leiðrétta vandamálið.

Rannsókn er gerð til að ákvarða uppáhaldstegund ávaxtasafa meðal unglinga í Kaliforníu.

  1. Könnunin er gerð að undirlagi seljanda vinsællar tegundar af eplasafa.
  2. Aðeins tvær tegundir af safa eru teknar með í rannsókninni: eplasafi og trönuberjasafi.
  3. Rannsakendur leyfa þátttakendum að sjá vörumerki safans þegar sýnum er hellt upp fyrir bragðprófun.
  4. 25 prósent þátttakenda kjósa vörumerki X, 33 prósent kjósa vörumerki Y og 42 prósent gera ekki upp á milli vörumerkjanna tveggja. Vörumerki X vísar í rannsóknina í auglýsingu og segir: „Flestum unglingum líkar vörumerki X jafn vel eða betur en vörumerki Y.“

FYRRI KAFLI

1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig

NÆSTI KAFLI

1.5 Tilraun með gagnasöfnun