Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...
Leita í bók...
Tölfræði (IS)
  • Formáli
  • Introduction
  • 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms
  • 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
  • 1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
  • 1.4 Tilraunahögun og siðfræði
  • 1.5 Tilraun með gagnasöfnun
  • 1.6 Úrtakstilraun
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Æfing
  • Homework
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Introduction
  • 2.1 Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
  • 2.2 Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
  • 2.3 Measures of the Location of the Data
  • 2.4 Box Plots
  • 2.5 Lýsistærðir fyrir miðju gagna
  • 2.6 Skewness and the Mean, Median, and Mode
  • 2.7 Mælikvarðar á dreifingu gagna
  • 2.8 Lýsandi tölfræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Tengjum efnið saman: heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 3.1 Hugtök
  • 3.2 Óháðir og ósamrýmanlegir atburðir
  • 3.3 Tvær grunnreglur líkindafræðinnar
  • 3.4 Krosstöflur
  • 3.5 Líkindatré og Vennmyndir
  • 3.6 Efni í líkindafræði
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Tökum þetta saman: Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tökum þetta saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 4.1 Líkindafall (PDF) fyrir strjála slembibreytu
  • 4.2 Meðaltal eða væntigildi og staðalfrávik
  • 4.3 Tvíkostadreifing (valfrjálst)
  • 4.4 Rúmfræðileg dreifing (valfrjálst)
  • 4.5 Happdrættisdreifing (valfrjálst)
  • 4.6 Poisson dreifing (valfrjálst)
  • 4.7 Strjál dreifing (spilastokkatilraun)
  • 4.8 Strjál dreifing (lukkuteningatilraun)
  • Lykilhugtök
  • Kaflarifjun
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 5.1 Þéttiföll samfelldra líkindadreifinga
  • 5.2 Jöfn dreifing
  • 5.3 Veldisdreifing (valfrjálst)
  • 5.4 Samfelld dreifing
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 6.1 Staðlaða normaldreifingin
  • 6.2 Notkun normaldreifingar
  • 6.3 Normaldreifing—Hringtímar
  • 6.4 Normaldreifing—Lengd litlafingurs
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 7.1 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir úrtaksmeðaltöl
  • 7.2 Höfuðsetning tölfræðinnar fyrir summur (valfrjálst)
  • 7.3 Notkun höfuðsetningar tölfræðinnar
  • 7.4 Höfuðsetning tölfræðinnar (smámynt)
  • 7.5 Höfuðsetning tölfræðinnar (smákökuuppskriftir)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimaverkefni
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 8.1 Meðaltal eins þýðis reiknað með normaldreifingu
  • 8.2 Meðaltal eins þýðis reiknað með t-dreifingu Students
  • 8.3 Þýðishlutfall
  • 8.4 Öryggisbil (húsnæðisverð)
  • 8.5 Öryggisbil (fæðingarstaður)
  • 8.6 Öryggisbil (hæðir kvenna)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 9.1 Núlltilgátur og gagntilgátur
  • 9.2 Útkomur og villur af gerð I og II
  • 9.3 Dreifing sem þarf fyrir tilgátuprófun
  • 9.4 Sjaldgæfir atburðir, úrtakið og ákvörðun og niðurstaða
  • 9.5 Viðbótarupplýsingar og heildstæð dæmi um tilgátupróf
  • 9.6 Tilgátupróf fyrir eitt meðaltal og eitt hlutfall
  • Lykilhugtök
  • Kaflayfirlit
  • Formúluyfirlit
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 10.1 Tvö þýðismeðaltöl með óþekktum staðalfrávikum
  • 10.2 Tvö þýðismeðaltöl með þekktum staðalfrávikum
  • 10.3 Samanburður á tveimur óháðum þýðishlutföllum
  • 10.4 Pöruð úrtök (valfrjálst)
  • 10.5 Tilgátuprófun fyrir tvö meðaltöl og tvö hlutföll
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfing
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 11.1 Staðreyndir um kí-kvaðrat dreifinguna
  • 11.2 Próf á mátgæðum
  • 11.3 Próf á óhæði
  • 11.4 Próf á einsleitni
  • 11.5 Samanburður á kí-kvaðrat prófum
  • 11.6 Próf á dreifni í einu þýði
  • 11.7 Tölfræðiverkefni 1: Kí-kvaðrat mátgæðapróf
  • 11.8 Tölfræðiverkefni 2: Kí-kvaðrat próf á óhæði
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 12.1 Línulegar jöfnur
  • 12.2 Aðhvarfsjafnan
  • 12.3 Prófun á marktækni fylgnistuðulsins (valfrjálst)
  • 12.4 Spá (valfrjálst)
  • 12.5 Fráviksgildi
  • 12.6 Aðhvarfsgreining (fjarlægð frá skóla) (valfrjálst)
  • 12.7 Aðhvarfsgreining (kostnaður við kennslubækur) (valfrjálst)
  • 12.8 Aðhvarfsgreining (eldsneytisnýting) (valfrjálst)
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Tekið saman: Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Inngangur
  • 13.1 Einþátta fervikagreining
  • 13.2 F-dreifingin og F-hlutfallið
  • 13.3 Staðreyndir um F-dreifinguna
  • 13.4 Tilgátupróf fyrir tvær dreifnir
  • 13.5 Tölfræðiverkefni: Einþátta fervikagreining
  • Lykilhugtök
  • Upprifjun kafla
  • Upprifjun formúla
  • Æfingar
  • Heimadæmi
  • Heimildir
  • Lausnir
  • Viðauki A: Yfirlitsæfingar (kaflar 3–13)
  • Viðauki B: Æfingapróf 1–4 og lokapróf
  • Viðauki C: Gagnasöfn
  • Viðauki D: Hóp- og paraverkefni
  • Viðauki E: Lausnablöð
  • Viðauki F: Stærðfræðileg orðasambönd, tákn og formúlur
  • Viðauki G: Athugasemdir fyrir TI-83, 83+, 84 og 84+ reiknivélar
  • Viðauki H: Töflur
  • Atriðaskrá
Tölfræði (IS)Kafli 11.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig
11 Sampling and Data

1.3 Tíðni, tíðnitöflur og mælistig

FYRRI KAFLI

1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling

NÆSTI KAFLI

1.4 Tilraunahögun og siðfræði

Þegar þú ert með gagnasafn þarftu að skipuleggja það til að geta greint hversu oft hvert gildi kemur fyrir í safninu. Þegar tíðni er reiknuð gætirðu þó þurft að námunda svörin svo þau séu eins nákvæm og mögulegt er.

Svör og námundun

Einföld leið til að námunda svör er að hafa lokasvarið með einum aukastaf meira en var í upprunalegu gögnunum. Námundaðu aðeins lokasvarið. Ekki námunda milliniðurstöður, ef mögulegt er. Ef nauðsynlegt reynist að námunda milliniðurstöður skaltu hafa þær með að minnsta kosti tvöfalt fleiri aukastöfum en lokasvarið. Búast má við að sum svör þín verði frábrugðin textanum vegna námundunarskekkju.

Ekki er nauðsynlegt að stytta flest brot í þessum áfanga. Sérstaklega í kaflanum um líkindafræði er gagnlegra að skilja svar eftir sem óstytt brot.

Mælistig

Aðferðin sem notuð er til að mæla gagnasafn kallast mælistig þess. Réttar tölfræðilegar aðferðir ráðast af því að rannsakandi þekki mælistigin. Ekki er hægt að beita öllum tölfræðilegum aðgerðum á öll gagnasöfn. Gögn má flokka á fjögur mælistig. Þau eru eftirfarandi, frá lægsta til hæsta mælistigs:

  • Nafnkvarði
  • Raðkvarði
  • Jafnbilakvarði
  • Hlutfallskvarði

Gögn sem mæld eru á nafnkvarða eru eigindleg, eða flokkuð. Flokkar, litir, nöfn, merkingar og uppáhaldsmatur ásamt já- eða nei-svörum eru dæmi um gögn á nafnkvarða. Gögn á nafnkvarða eru ekki röðuð. Til dæmis er ekki merkingarbært að raða fólki eftir uppáhaldsmat þess; að setja pizzu í fyrsta sæti og sushi í annað hefur enga tölfræðilega merkingu.

Snjallsímafyrirtæki eru annað dæmi um gögn á nafnkvarða. Gögnin eru nöfn fyrirtækjanna sem framleiða snjallsíma, en það er engin samþykkt röð á þessum vörumerkjum, þótt fólk kunni að hafa persónulegar óskir. Ekki er hægt að nota gögn á nafnkvarða í útreikningum.

Gögn sem mæld eru á raðkvarða líkjast gögnum á nafnkvarða, en þar er mikilvægur munur: hægt er að raða gögnum á raðkvarða. Dæmi um gögn á raðkvarða er listi yfir fimm efstu þjóðgarða í Bandaríkjunum. Hægt er að raða þeim frá einum til fimm, en við getum ekki mælt muninn á milli gagnagildanna.

Annað dæmi um notkun raðkvarða er könnun í skemmtisiglingu þar sem svörin við spurningum um siglinguna eru framúrskarandi, góð, viðunandi og óviðunandi. Þessum svörum er raðað frá eftirsóknarverðasta svari til þess sísta. Hins vegar er ekki hægt að mæla muninn á milli tveggja gagnagilda. Líkt og gögn á nafnkvarða er ekki hægt að nota gögn á raðkvarða í útreikningum.

Líkt og gögn mæld á raðkvarða hafa gögn sem mæld eru á jafnbilakvarða ákveðna röðun. Þótt gögn á raðkvarða séu flokkuð, eða eigindleg, eru gögn á jafnbilakvarða töluleg, eða megindleg. Hægt er að reikna út mun á gildum sem mæld eru á jafnbilakvarða. Hins vegar er ekkert raunverulegt lágmarks- eða núllgildi.

Hitakvarðar eins og Celsíus (C) og Fahrenheit (F) eru mældir með jafnbilakvarða. Í báðum hitamælingum er 40° jafnt og 100° mínus 60°. Munur hefur merkingu. En 0 gráður tákna ekki lágmarksgildi. Í báðum kvörðum er 0 ekki algjörlega lægsti hitinn. Hitastig eins og –10 °F og –15 °C eru til og eru kaldari en 0.

Gögn sem mæld eru á hlutfallskvarða gefa mestar upplýsingar. Gögn á hlutfallskvarða eru eins og gögn á jafnbilakvarða, en þar er raunverulegt lágmarksgildi og hægt er að reikna hlutföll. Til dæmis eru fjórar einkunnir úr fjölvals-lokaprófi í tölfræði 80, 68, 20 og 92 af 100 mögulegum stigum. Prófin eru yfirfarin af vél.

Gögnunum má raða frá lægsta gildi til hæsta: 20, 68, 80, 92.

Munurinn á milli gagnanna hefur merkingu. Einkunnin 92 er meiri en einkunnin 68 um 24 stig. Hægt er að reikna hlutföll. Lægsta einkunnin er 0. Þannig að 80 er fjórum sinnum 20. Einkunnin 80 er fjórföld einkunnin 20.

Tíðni

Tuttugu nemendur voru spurðir hversu margar klukkustundir þeir ynnu á dag. Svör þeirra, í klukkustundum, eru eftirfarandi: 5, 6, 3, 3, 2, 4, 7, 5, 2, 3, 5, 6, 5, 4, 4, 3, 5, 2, 5, 3.

Tafla 1.12 sýnir mismunandi gagnagildi í vaxandi röð og tíðni þeirra.

GAGNAGILDITÍÐNI
23
35
43
56
62
71

Tíðni er fjöldi skipta sem gildi gagnanna kemur fyrir. Samkvæmt töflu 1.12 eru þrír nemendur sem vinna tvær klukkustundir, fimm nemendur sem vinna þrjár klukkustundir, og svo framvegis. Summa gildanna í tíðnidálkinum, 20, táknar heildarfjölda nemenda sem eru í úrtakinu.

Hlutfallstíðni er hlutfallið (brot eða hlutfall) af fjölda skipta sem gildi gagnanna kemur fyrir í mengi allra útkoma miðað við heildarfjölda útkoma. Til að finna hlutfallstíðni skal deila hverri tíðni með heildarfjölda nemenda í úrtakinu, í þessu tilfelli, 20. Hlutfallstíðni má skrifa sem brot, prósentur eða tugabrot.

GAGNAGILDITÍÐNIHLUTFALLSTÍÐNI
233/20 eða 0,15
355/20 eða 0,25
433/20 eða 0,15
566/20 eða 0,30
622/20 eða 0,10
711/20 eða 0,05

Summa gildanna í dálkinum fyrir hlutfallstíðni í töflu 1.13 er 20/20, eða 1.

Uppsöfnuð hlutfallstíðni er uppsöfnun fyrri hlutfallstíðna. Til að finna uppsafnaða hlutfallstíðni skal leggja allar fyrri hlutfallstíðnir við hlutfallstíðni fyrir núverandi röð, eins og sýnt er í töflu 1.14.

Í fyrstu röðinni er uppsöfnuð hlutfallstíðni einfaldlega 0,15 vegna þess að þar er aðeins ein hlutfallstíðni. Í annarri röðinni er hlutfallstíðnin 0,25; þegar henni er bætt við 0,15 fæst uppsöfnuð hlutfallstíðni 0,40. Haltu áfram að leggja saman hlutfallstíðnirnar í hverri röð til að fylla út afganginn af dálkinum.

GAGNAGILDITÍÐNIHLUTFALLSTÍÐNI
TÍÐNI
UPPSÖFNUÐ HLUTFALLSTÍÐNI
TÍÐNI
233/20 eða 0,150,15
355/20 eða 0,250,15 + 0,25 = 0,40
433/20 eða 0,150,40 + 0,15 = 0,55
566/20 eða 0,300,55 + 0,30 = 0,85
622/20 eða 0,100,85 + 0,10 = 0,95
711/20 eða 0,050,95 + 0,05 = 1,00

Síðasta færslan í dálkinum fyrir uppsafnaða hlutfallstíðni er 1, sem sýnir að 100 prósent gagnanna hafa verið tekin með.

ATHUGIÐ

Vegna námundunar gæti summa dálksins fyrir hlutfallstíðni ekki alltaf verið nákvæmlega 1 og síðasta færslan í dálkinum fyrir uppsafnaða hlutfallstíðni gæti ekki verið nákvæmlega 1. Hvort tveggja ætti þó að vera nálægt einum.

Eftirfarandi gögn sýna hæð (í tommum, námundað að næstu hálfu tommu) 100 karlkyns hálfatvinnuknattspyrnumanna. Hæðirnar eru samfelld gögn þar sem hæð er mæld stærð. 60, 60,5, 61, 61, 61,5, 63,5, 63,5, 63,5, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64,5, 64,5, 64,5, 64,5, 64,5, 64,5, 64,5, 64,5, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 66,5, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67,5, 67,5, 67,5, 67,5, 67,5, 67,5, 67,5, 68, 68, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69, 69,5, 69,5, 69,5, 69,5, 69,5, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70,5, 70,5, 70,5, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72,5, 72,5, 73, 73,5, 74

Tafla 1.15 tekur saman hæðirnar í þessu úrtaki. Þar sem hæðirnar eru gefnar upp í tíundu hlutum mun tíðnitaflan nota merkingar í hundruðustu hlutum. Þetta tryggir að ekkert gagnagildi lendi nákvæmlega á efri eða neðri mörkum bils.

HÆÐIR
(TOMMUR)
TÍÐNIHLUTFALLSTÍÐNI
TÍÐNI
UPPSÖFNUÐ HLUTFALLSTÍÐNI
HLUTFALLSTÍÐNI
TÍÐNI
59,95–61,9555/100 = 0,050,05
61,95–63,9533/100 = 0,030,05 + 0,03 = 0,08
63,95–65,951515/100 = 0,150,08 + 0,15 = 0,23
65,95–67,954040/100 = 0,400,23 + 0,40 = 0,63
67,95–69,951717/100 = 0,170,63 + 0,17 = 0,80
69,95–71,951212/100 = 0,120,80 + 0,12 = 0,92
71,95–73,9577/100 = 0,070,92 + 0,07 = 0,99
73,95–75,9511/100 = 0,010,99 + 0,01 = 1,00
Samtals = 100Samtals = 1,00

Gögnunum í þessari töflu hefur verið skipt í eftirfarandi bil:

  • 59,95–61,95 tommur
  • 61,95–63,95 tommur
  • 63,95–65,95 tommur
  • 65,95–67,95 tommur
  • 67,95–69,95 tommur
  • 69,95–71,95 tommur
  • 71,95–73,95 tommur
  • 73,95–75,95 tommur

Athugasemd

Þetta dæmi er notað aftur í kaflanum um lýsandi tölfræði, þar sem aðferðin við að reikna bilin verður útskýrð.

Í þessu úrtaki eru fimm leikmenn sem eru á bilinu 59,95–61,95 tommur á hæð, þrír leikmenn á bilinu 61,95–63,95 tommur, 15 leikmenn á bilinu 63,95–65,95 tommur, 40 leikmenn á bilinu 65,95–67,95 tommur, 17 leikmenn á bilinu 67,95–69,95 tommur, 12 leikmenn á bilinu 69,95–71,95, sjö leikmenn á bilinu 71,95–73,95 og einn leikmaður á bilinu 73,95–75,95. Allar hæðir lenda á milli endapunkta bilsins en ekki á sjálfum endapunktunum.

Dæmi 1.15

Notið töflu 1.15 til að finna hlutfall hæða sem eru undir 65,95 tommum.

Lausn

Ef litið er á fyrstu, aðra og þriðju röð eru allar hæðirnar undir 65,95 tommum. Alls eru 5 + 3 + 15 = 23 leikmenn sem eru lægri en 65,95 tommur. Hlutfall hæða undir 65,95 tommum er þá 23/100 eða 23 prósent. Þetta hlutfall er uppsöfnuð hlutfallstíðni í þriðju röð.

Prófaðu 1.15

1.16.

Tafla 1.16 sýnir ársúrkomu, í tommum, í úrtaki bæja.

Úrkoma (tommur)TíðniHlutfallstíðniUppsöfnuð hlutfallstíðni
2,95–4,9766/50 = 0,120,12
4,97–6,9977/50 = 0,140,12 + 0,14 = 0,26
6,99–9,011515/50 = 0,300,26 + 0,30 = 0,56
9,01–11,0388/50 = 0,160,56 + 0,16 = 0,72
11,03–13,0599/50 = 0,180,72 + 0,18 = 0,90
13,05–15,0755/50 = 0,100,90 + 0,10 = 1,00
Samtals = 50Samtals = 1,00

Notið töflu 1.16 til að finna hlutfall úrkomu sem er minni en 9,01 tommur.

Dæmi 1.16

Notið töflu 1.15 til að finna hlutfall hæða sem eru á milli 61,95 og 65,95 tomma.

Lausn

Leggið saman hlutfallstíðnina í annarri og þriðju röð: 0,03 + 0,15 = 0,18 eða 18 prósent.

Prófaðu 1.16

Notið töflu 1.16 til að finna hlutfall úrkomu sem er á milli 6,99 og 13,05 tomma.

Dæmi 1.17

Notið hæðir 100 karlkyns hálfatvinnuknattspyrnumanna í töflu 1.15. Fyllið í eyðurnar og farið yfir svörin.

  1. Hlutfall hæða frá 67,95 til 71,95 tommum er ________.
  2. Hlutfall hæða frá 67,95 til 73,95 tommum er ________.
  3. Hlutfall hæða sem eru yfir 65,95 tommum er ________.
  4. Fjöldi leikmanna í úrtakinu sem eru á milli 61,95 og 71,95 tommur á hæð er ________.
  5. Hvers konar gögn eru hæðirnar?
  6. Lýsið því hvernig hægt væri að safna þessum gögnum, hæðunum, þannig að þau væru dæmigerð fyrir alla karlkyns hálfatvinnuknattspyrnumenn.

Munið að tíðni er talin. Til að finna hlutfallstíðni er tíðninni deilt með heildarfjölda gagnagilda. Til að finna uppsafnaða hlutfallstíðni er öllum fyrri hlutfallstíðnum bætt við hlutfallstíðni núverandi raðar.

Lausn
  1. 29 prósent
  2. 36 prósent
  3. 77 prósent
  4. 87
  5. samfelld megindleg gögn
  6. fá leikmannalista frá hverju liði og velja einfalt slembiúrtak úr hverjum lista

Prófaðu 1.17

Notið töflu 1.16 til að finna fjölda bæja sem hafa úrkomu á milli 2,95 og 9,01 tomma.

Samvinnuverkefni

Látið einhvern í bekknum gera könnun á fjölda systkina (bræðra og systra) sem hver nemandi á. Búið til tíðnitöflu. Bætið við hana dálki fyrir hlutfallstíðni og dálki fyrir uppsafnaða hlutfallstíðni. Svarið eftirfarandi spurningum:

  1. Hvaða hlutfall nemenda í bekknum á engin systkin?
  2. Hvaða hlutfall nemenda á eitt til þrjú systkin?
  3. Hvaða hlutfall nemenda á færri en þrjú systkin?

Dæmi 1.18

Nítján manns voru spurðir hversu margar mílur, námundað að næstu mílu, þeir ferðast til vinnu á hverjum degi. Gögnin eru eftirfarandi: 2; 5; 7; 3; 2; 10; 18; 15; 20; 7; 10; 18; 5; 12; 13; 12; 4; 5; 10. Tafla 1.17 var búin til.

GÖGNTÍÐNIHLUTFALLSTÍÐNIUPPSÖFNUÐ HLUTFALLSTÍÐNI
333/190,1579
411/190,2105
533/190,1579
722/190,2632
1034/190,4737
1222/190,7895
1311/190,8421
1511/190,8948
1811/190,9474
2011/191,0000
  1. Er taflan rétt? Ef hún er ekki rétt, hvað er að?
  2. Satt eða ósatt: Þrjú prósent þeirra sem könnunin náði til ferðast þrjár mílur til vinnu. Ef fullyrðingin er ekki rétt, hver ætti hún að vera? Ef taflan er röng, gerðu þá leiðréttingar.
  3. Hvaða hlutfall þeirra sem könnunin náði til ferðast fimm eða sjö mílur til vinnu?
  4. Hvaða hlutfall þeirra sem könnunin náði til ferðast 12 mílur eða meira til vinnu? Minna en 12 mílur? Milli fimm og 13 mílur (að fimm og 13 mílum undanskildum)?
Lausn
  1. Nei. Summa tíðnidálksins er 18, ekki 19. Ekki eru allar uppsafnaðar hlutfallstíðnir réttar. Færslur í töflunni fyrir gagnagildin 2, 3, 10 og 18 eru rangar. Þetta hefur áhrif á uppsafnaða hlutfallstíðni fyrir flest gildi.
  2. Ósatt. Tíðnin fyrir þrjár mílur ætti að vera einn; fyrir tvær mílur (sem var sleppt), tveir. Dálkurinn fyrir uppsafnaða hlutfallstíðni ætti að vera 0,1052, 0,1579, 0,2105, 0,3684, 0,4737, 0,6316, 0,7368, 0,7895, 0,8421, 0,9474, 1,0000.
  3. 519
  4. 7/19, 12/19, 7/19

Prófaðu 1.18

Tafla 1.16 sýnir magn árlegrar úrkomu, í tommum, í úrtaki bæja. Hvaða hlutfall bæja í könnuninni fær á milli 11,03 og 13,05 tommur af úrkomu á hverju ári?

Dæmi 1.19

Tafla 1.18 inniheldur heildarfjölda dauðsfalla á heimsvísu af völdum jarðskjálfta á tímabilinu frá 2000 til 2012.

ÁrHeildarfjöldi dauðsfalla
2000231
200121.357
200211.685
200333.819
2004228.802
200588.003
20066.605
2007712
200888.011
20091.790
2010320.120
201121.953
2012768
Samtals823.856

Svaraðu eftirfarandi spurningum:

  1. Hver er tíðni dauðsfalla mæld frá 2006 til og með 2009?
  2. Hvaða hlutfall dauðsfalla átti sér stað eftir 2009?
  3. Hver er hlutfallstíðni dauðsfalla sem áttu sér stað árið 2003 eða fyrr?
  4. Hvert er hlutfall dauðsfalla sem áttu sér stað árið 2004?
  5. Hvers konar gögn eru fjöldi dauðsfalla?
  6. Richter-kvarðinn er notaður til að mæla orkuna sem losnar í jarðskjálfta. Dæmi um tölur á Richter-kvarða eru 2,3, 4,0, 6,1 og 7,0. Hvers konar gögn eru þessar tölur?
Lausn
  1. 97.118 (11,8 prósent)
  2. 41,6 prósent
  3. 67.092/823.856 eða 0,081 eða 8,1 prósent
  4. 27,8 prósent
  5. strjál megindleg gögn
  6. samfelld megindleg gögn

Prófaðu 1.19

1.19.

Tafla 1.19 inniheldur heildarfjölda banaslysa í umferðinni í Bandaríkjunum á tímabilinu frá 1994–2011.

ÁrHeildarfjöldi banaslysaÁrHeildarfjöldi banaslysa
199436.254200438.444
199537.241200539.252
199637.494200638.648
199737.324200737.435
199837.107200834.172
199937.140200930.862
200037.526201030.296
200137.862201129.757
200238.491Samtals653.782
200338.477

Svaraðu eftirfarandi spurningum:

  1. Hver er tíðni, það er fjöldi, banaslysa frá 2000 til og með 2004?
  2. Hversu stórt hlutfall banaslysanna varð eftir 2006?
  3. Hver er hlutfallstíðni banaslysa sem urðu árið 2000 eða fyrr?
  4. Hvert er hlutfall banaslysanna sem urðu árið 2011?
  5. Hver er uppsöfnuð hlutfallstíðni fyrir 2006? Útskýrðu hvað þessi tala segir um banaslysagögnin.

FYRRI KAFLI

1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling

NÆSTI KAFLI

1.4 Tilraunahögun og siðfræði