88 Tölfræði
Kaflayfirlit
Kaflayfirlit
Söfnun og skipulagning gagna
Ákveddu hvort slembivali sé beitt við val þessara úrtaka. Ef svo er skaltu tilgreina gerð slembiúrtaksins (einfalt, kerfisbundið, klasa- eða lagskipt úrtak).
1.
Háskólanemar vilja kanna áhuga á nýju félagi sem þeir íhuga að stofna. Þeir velja þrjá stúdentagarða af handahófi og renna könnunarblaði undir hurðina á hverju herbergi.
2.
Stjórnendur mötuneytis á háskólasvæði vilja fá álit á nýjum rétti sem þar er borinn fram. Þeir spyrja því fyrstu tíu gestina sem velja réttinn hvað þeim finnist um hann.
3.
Stjórn stórs háskólakerfis með fimm háskólasvæðum vill leggja könnun fyrir nemendur kerfisins. Hún velur 50 nemendur af handahófi frá hverju svæði; þeir 250 nemendur sem eru valdir mynda úrtakið.
4.
Háskólanemar í úrtaki voru spurðir hversu margar máltíðir þeir hefðu fengið í mötuneyti háskólasvæðisins daginn áður. Niðurstöðurnar voru: 0 1 0 3 2
| 3 | 3 | 2 | 2 | 0 | 2 | 1 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 3 |
| 0 | 1 | 3 | 2 | 3 | 0 | 1 |
| 3 | 0. | Búðu | til | tíðnidreifingu | fyrir | þessi |
gögn.
Myndræn framsetning gagna
5.
Búðu til stöplarit sem sýnir gögnin í spurningu 4.
6.
Notaðu gögnin í „MBB2019“ um alla skóla sem tefldu fram karlaliði í I. deild NCAA í körfubolta tímabilið 2018–2019 til að búa til stuðlarit yfir fjölda heppnaðra vítaskota hvers liðs (FT).
Meðaltal, miðgildi og tíðasta gildi
7.
Gögnin hér á eftir sýna tíu stigahæstu leikmenn NBA-deildarinnar, miðað við stig í leik, tímabilið 2018–2019. Finndu tíðasta gildi, miðgildi og meðaltal aldurs leikmannanna án þess að nota tæknibúnað.
| Sæti | Leikmaður | Aldur |
|---|---|---|
| 1 | James Harden | 29 |
| 2 | Paul George | 28 |
| 3 | Giannis Antetokounmpo | 24 |
| 4 | Joel Embiid | 24 |
| 5 | Stephen Curry | 30 |
| 6 | Devin | Booker |
| 22 | 7 | Kawhi |
| Leonard | 27 | 8 |
| Kevin | Durant | 30 |
| 9 | Damian | Lillard |
28
10
Bradley Beal 25 Tafla 8.13 (heimild: https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2019_leaders.html)
8.
Notaðu gögnin í „MBB2019“ til að finna meðaltal, miðgildi og tíðasta gildi fjölda heppnaðra vítaskota hvers liðs (FT).
Spönn og staðalfrávik
9.
Notaðu gögnin í „MBB2019“ til að finna spönn og staðalfrávik fjölda heppnaðra vítaskota hvers liðs (FT).
Prósentumörk
Notaðu gögnin í „MBB2019“ til að svara eftirfarandi spurningum:
10.
Hvaða fjöldi heppnaðra vítaskota (FT) er við 40. prósentumarkið?
11.
Við hvaða prósentumark er Syracuse-háskóli, sem skoraði úr 480 vítaskotum?
Normaldreifing
12.
Finndu meðaltöl og staðalfrávik þessara normaldreifinga:
Svaraðu eftirfarandi spurningum um normaldreifð gögn með meðaltalið 200 og staðalfrávikið 20:
13.
Hve stórt hlutfall gagnanna er á bilinu 160 til 240?
14.
Hvert er staðlað gildi gagnagildisins 235?
15.
Við hvaða prósentumark er gagnagildið 187?
16.
Hvaða gagnagildi er við 90. prósentumarkið?
Notkun normaldreifingar
Notaðu gögnin í „MBB2019“ til að svara eftirfarandi spurningum:
17.
Hvert er staðlað gildi fjölda heppnaðra vítaskota hjá Purdue-háskóla (FT = 461)?
18.
Við hvaða prósentumark áætlum við með normaldreifingu að FT-gildi Purdue-háskóla sé?
19.
Við hvaða prósentumark er FT-gildi Purdue-háskóla í raun?
Punktarit, fylgni og aðhvarfslínur
Ákveddu fyrir hvert eftirfarandi punktarit hvort línulegt aðhvarf eigi við. Ef svo er skaltu flokka styrk og stefnu tengslanna.
20.
21.
22.
Notaðu gögnin í
“NBA2019”
til að svara eftirfarandi spurningum:
23.
Hver er fylgnistuðullinn milli fjölda skottilrauna í leik (FGA) og fjölda stiga í leik (PTS)?
24.
Hver er jafna aðhvarfslínunnar sem nota ætti til að spá fyrir um PTS út frá FGA?
25.
Skrifaðu setningu sem túlkar hallatölu aðhvarfslínunnar.
26.
Spáðu fyrir um fjölda stiga í leik hjá leikmanni sem reynir 16 skot í leik.
27.
Danilo Gallinari reyndi 13 skot í leik og skoraði að meðaltali 19,8 stig í leik. Skoraði hann fleiri eða færri stig í leik en búast mátti við? Hve miklu munaði?