Námsgögn
Innskrá
Hleð efnisyfirliti...

Efnisyfirlit

  1. Formáli
    1. Hvers vegna þetta skiptir máli
    2. 13.1 Mælikvarðar á miðsækni
    3. 13.2 Mælikvarðar á dreifingu
    4. 13.3 Stöðumælikvarðar
    5. 13.4 Tölfræðilegar dreifingar
    6. 13.5 Líkindadreifingar
    7. 13.6 Myndræn framsetning gagna og myndrit
    8. 13.7 Tölfræðigreiningartólið R
    9. Samantekt
    10. Lykilhugtök
    11. CFA Institute
    12. Fjölvalsspurningar
    13. Upprifjunarspurningar
    14. Verkefni
    15. Myndbandsverkefni
  2. Atriðisorðaskrá
Undirstöður fjármála (IS)Kafli 13Hvers vegna þetta skiptir máli
Skrá inn til að leggja til breytingu
1313 Tölfræðileg greining í fjármálum

Hvers vegna þetta skiptir máli

FYRRI KAFLI

Myndbandsverkefni

NÆSTI KAFLI

13.1 Mælikvarðar á miðsækni

Mynd af línuriti á skjá sem sýnir hlutabréfamarkað.
Mynd 13.1. Myndræn framsetning gagna er mikið notuð í fjármálum. (mynd: aðlögun á „Greining markhóps“ eftir Marco Verch/flickr, CC BY 2.0)

Efnisyfirlit kafla

  • 13.1 Mælikvarðar á miðsækni
  • 13.2 Mælikvarðar á dreifingu
  • 13.3 Stöðumælikvarðar
  • 13.4 Tölfræðilegar dreifingar
  • 13.5 Líkindadreifingar
  • 13.6 Myndræn framsetning gagna og myndrit
  • 13.7 Tölfræðigreiningartólið R

Hvers vegna þetta skiptir máli

Tölfræðileg greining gegnir lykilhlutverki í fjármálum. Hún nýtist einstaklingum við mat á lánshæfiseinkunn, lífeyrisáætlanagerð og tryggingum og fyrirtækjum við að mæla sveiflur á hlutabréfamarkaði og spá fyrir um verðbólgu. Fjárhagslegar ákvarðanir á lífsleiðinni byggjast því oft að einhverju leyti á tölfræðilegu mati. Hverjar eru til dæmis líkurnar á vaxtahækkun á næsta ári og hvernig ætti slíkt mat að hafa áhrif á ákvörðun um endurfjármögnun húsnæðisláns? Hvernig á að skipta lífeyrissparnaði milli hlutabréfa og skuldabréfa svo sveiflur verði hóflegar og líkurnar á fjárhagslegu öryggi eftir starfslok miklar? Í rekstri má nota tölfræðilega gæðastýringu til að tryggja stöðug gæði og draga úr sóun. Rýnihópar neytenda og viðskiptavinakannanir geta jafnframt aflað viðskiptagreindargagna sem nýtast til að bæta þjónustu. Tölfræðilegar aðferðir hjálpa til við að svara öllum þessum spurningum.

Rekstur fyrirtækis og fjármálastjórn þess krefjast margþættra ákvarðana. Tölfræðilegar aðferðir styðja bæði dagleg verkefni, svo sem birgðastýringu, og langtímaákvarðanir um vöruþróun eða stækkun viðskiptavinahóps. Á fjármálasviði þarf að vega áhættu á móti ávöxtun og velja fjárfestingar sem hámarka auð hluthafa. Stjórnendur beita fjölbreyttum tölfræðilegum ferlum og verkfærum í því skyni. Gagnagreining fær einnig sífellt meira vægi þegar fyrirtæki leitast við að nýta betur rekstrar- og neytendagögn, enda er tölfræðileg greining undirstaða slíkrar úrvinnslu.

Námsgögn.is þýðing á efni frá OpenStax. Frítt frumrit: https://openstax.org/books/principles-finance/pages/1-introduction Leyfi upprunabókar: CC BY-NC-SA 4.0. Námsgögn er sjálfstætt verkefni; OpenStax styður hvorki né vottar þýðinguna.

FYRRI KAFLI

Myndbandsverkefni

NÆSTI KAFLI

13.1 Mælikvarðar á miðsækni